Вчені з Уральського федерального університету навчили нейромережі вирішувати завдання квантових комп'ютерах.
Вчені намагаються використовувати квантові комп'ютеридля вирішення квантових завдань, так як обчислювальної потужності звичайних комп'ютерів і навіть суперкомп'ютерів для цього не вистачає. Однак тут є одна проблема: квантовий комп'ютер взаємодіє з навколишнім середовищем, через що його стан постійно змінюється. З цієї причини результати обчислень можуть не відповідати очікуванням. Щоб впоратися з проблемою, вчені прагнуть мінімізувати вплив зовнішніх шумів або налаштуванням обладнання, або програмним методом.
Дослідники Уральського федеральногоуніверситету пішли другим шляхом. Вони розробили алгоритм, здатний визначити фазу магнітного матеріалу і його властивості. Нейросеть може вирішувати завдання навіть при впливі зовнішніх шумів і все одно приходить до найкращих з можливих значень. По суті, нейросеть сама адаптується до поточного стану квантового комп'ютера.
Вчені сподіваються використовувати нейронну мережу для передбачення властивостей нових матеріалів.