Джу Енг Лі, Університет Іннополіс - про репутацію користувачів, вимірі довіри і безпеки даних в соцмережах

Джу Енг Лі- Голова Лабораторії мережевих наук та інформаційних технологій Університету Іннополіс, доцент.

Здобула ступінь PhD в Університеті Сірак'юз(США). Має досвід роботи в університетському середовищі та індустрії (JPMorgan, Sun Microsystems). Професор Лі розробляє алгоритми визначення активності та репутації користувачів соціальних мереж. Її дослідження фокусується на репутації розподілених обчислень та оцінці ступеня вузлів у соціальній мережі.

Репутація: віртуальна і реальна

Репутація - це сприйняття користувача іншими людьми.У реальному житті це відбувається повсюдно.Підозрюєте ви про це чи ні, але при першій зустрічі з людиною у вас є певні очікування чи передчуття щодо неї. Потім у процесі розмови чи взаємодії ви оновлюєте це уявлення. Усі ці чинники входять у репутацію.

Репутація - не тільки про людей, а також про компанії, урядові організації та будь-які структури, з якими ми співпрацюємо.Я нечасто користуюсь соцмережами і знаю тількинайпопулярніші: Facebook та Instagram. У них люди спілкуються за допомогою коментарів та фотографій. Концепція репутації цих популярних майданчиках негаразд широко застосовується, оскільки переважно взаємодії там — міжособистісні. У Facebook ми не відкриваємо вклад у банку, не здійснюємо угоди та не розпоряджаємось фінансами. У широкому сенсі нам не потрібно багато довіри для комунікації на цих платформах, оскільки якщо наш співрозмовник виявиться поганою людиною, ми не багато втратимо.

В основному репутаційна система використовується на комерційних майданчиках, таких як Amazon і eBay в США або Ozon і Яндекс.Маркет в Росії.Тут потрібна довіра між продавцем тапокупцем. Якщо ви платите гроші, а товар не відправляють, ви втрачаєте щось. Тому репутація та довіра важливі з економічних міркувань. Зазвичай цих платформах використовують централізовану систему репутації, з якою ви напевно знайомі. Наприклад, Amazon має п'ятизіркову рейтингову систему, де можна написати продавцю після отримання товару і поставити оцінку. Це одна із найпоширеніших репутаційних систем. Вона централізована, оскільки перебирає управління алгоритмом. Якщо ви поставили три зірки, а потім хтось інший — чотири або п'ять, система автоматично усереднить ці значення і покаже результат іншим користувачам. Такий тип оцінки є дуже ефективним для комерційних майданчиків.

Є також децентралізовані або розподілені системи репутації.Вони застосовуються там, де немає центральногоавторитету, наприклад, в однорангових (peer-to-peer) системах обміну файлами. Тут немає інстанції, яка розповість вам про репутацію іншого користувача. Але в кожного є власне уявлення про ту чи іншу людину. Можливо, я взаємодіяла з користувачем, який не надіслав мені файл або має дуже повільний зв'язок. А інший міг мати з ним дуже приємний досвід взаємодії. Так що у нас різні уявлення про цю людину та її репутація не є середнім арифметичних наших думок.

Я намагаюся з'ясувати, які алгоритми використовуються в популярних мережах.Наприклад, Stack Overflow або Quora (популярнісистеми питань та відповідей - «Хайтек»). На них ви запитуєте, і потім люди на нього відповідають. Якщо відповідь стає більш популярною, автор збільшує репутацію. Це загальна схема, але кожна платформа використовує різні алгоритми. Зазвичай їхня схема заснована на зворотному зв'язку між взаємодіями користувачів: якщо взаємодія пройшла вдало, репутація зростає, інакше знижується.

Нещодавно ми розробили алгоритм, який абсолютно не залежить від цього зворотного зв'язку.Єдине, що ми використовуємо, - час ічастота взаємодії. Те, як часто ми взаємодіємо, дійсно впливає на репутацію. Не важливо, гарне це спілкування чи ні, головне - його число і частота. Ми порівняли нашу розробку зі стандартним алгоритмом Stack Overflow на одному наборі даних. З'ясувалося, що їх результати дуже схожі. Це означає, що без знання про сприйняття користувача іншими учасниками можна досить точно визначити його репутацію.

ІІ, фейковий акаунти і агітація

Останнім часом соцмережі стали важливі через величезну числа зареєстрованих користувачів.Тепер у політичних партій та комерційнихорганізацій виник новий канал впливу всіх цих людей. Раніше, якщо якась компанія хотіла просувати товар, вона використовувала рекламні ролики по ТБ або банери на узбіччі дороги. Але відколи соціальні мережі стали популярними, всі усвідомили, що реклама в них набагато ефективніша. Вибудовувати маркетинг усередині соцмережі дешевше, а інформація поширюється набагато швидше. Тепер достатньо створити невелику новину замість придбання дорогого ролика на ТБ.

Основну роль в популяризації соціальних платформ зіграло молоде покоління.Коли я була молодша, ненавиділа читати газети ііншу пресу. У соцмережах все інакше. Якщо хтось скаже, що відбувається щось цікаве, слух пошириться дуже швидко. Тому соцмережі й замінили традиційні газети та журнали.

Зараз ІІ може створити фейковий аккаунт і вести власну активність.Відколи соціальні майданчики стали важливимиінформаційним медіумом, їх використовують для впливу на людей у ​​політичних цілях. Партії за їх допомогою намагаються переманити людей на свій бік. Для цього вони транслюють вибіркову частину інформації, яка є вигідною для них. Це реалізується за допомогою ІІ та алгоритмів навчання. Тут важливо вибрати відповідну групу людей. Якщо ви хочете, щоб за вас проголосували, потрібно обрати правильну людину. Їм не повинен бути ваш затятий противник чи прихильник. Це може дати зворотний ефект. Необхідно вибрати людей «на прикордонні», які можуть змінити свою думку. І, звичайно, таких людей легко визначити на основі їхніх інтересів та взаємодій у соцмережах.

Стеження в соцмережах, Корея і вразливість особистих даних

На великих медіа та соціальних платформах неможливо уникнути витоку інформації.Оскільки, по-перше, ви її туди поміщаєте.По-друге, навіть якщо великі компанії на кшталт Facebook стверджують, що не поділяться вашою інформацією, їх довга і заплутана угода користувача, яку насправді ніхто не читає, дозволить цьому відбутися.

Головна проблема в скандалі з Cambridge Analytica в тому, що аналітична компанія отримала доступ до френдстрічку і даними всіх друзів.Вони розробили додаток, який визначавполітичні погляди користувачів. Facebook мав надати інформацію лише про тих людей, які ним скористалися. Хоча навіть якби витік не відбувся, є безліч алгоритмів, які дозволили б зробити висновок про всю мережу, ґрунтуючись на даних про її частину.

Передача інформації третім особам не є чимось новим або рідкісним.Facebook - це компанія, а не НКО, і їй потрібноотримувати прибуток. І тому доводиться ділитися частиною інформації коїться з іншими компаніями. Як саме вона це робить, скільки та яку інформацію віддає, ніхто не знає. Отже, користувач повинен усвідомлювати цю небезпеку з самого початку. Все, що пов'язане із соціальними платформами, з'явилося нещодавно. Тому уряд не знає, як реагувати на такі скандали. Відповідну політику ще потрібно виробити. Зараз єдиний, хто може захистити ваші дані, це ви самі. Я не хочу сказати, що не варто скористатися соцмережами. Вони дуже зручні та дозволяють знайти нових друзів. Але повністю заборонити передачу інформації третім особам не вдасться — це буде постійно. Тому нам необхідний правильний підхід до такого виду ситуацій не на індивідуальному, а на урядовому рівні.

У Кореї є дуже популярний месенджер KakaoTalk.Багато хто думав, що держава переглядаєісторію листування в ньому, щоб дізнатися, як люди ставляться до чинного уряду. Тоді деякі з моїх друзів відмовилися використовувати певні слова. Вони спотворювали імена та слова, щоб уникнути спостереження. Думаю, у багатьох країнах уряд справді робить це. Звісно, ​​не визнаючи публічно, бо це незаконно. Проте чи може уряд ефективно використати цю інформацію? Якщо ви звинувачуєте когось на підставі фотографії з особистого чату, то маєте визнати, що незаконно спостерігали за цією людиною. Ми ніколи не знаємо, що насправді відбувається у внутрішньоурядових структурах. На індивідуальному рівні немає способу змінити ситуацію.

Маючи в своєму розпорядженні достатню кількість інформації можна дізнатися про людину все, якщо це буде потрібно.Той самий випадок з Cambridge Analytica:вони лише розробили додаток - невеликий психологічний тест, який робить висновок про особистість на підставі кількох питань. Це дозволило їм визначити політичні дані респондентів та використовувати це у передвиборчих перегонах. Знаючи, де ви живете, до якого університету ходили, можна визначити весь ваш культурний бекграунд. Навіть володіючи невеликою кількістю інформації: з ким ви розмовляєте, хто товаришує з вашими друзями, можна зробити висновок про багато речей. Ось чому інформація користувачів у соцмережах стала критично важливою.