Як нові технології приходять в серфінг
У спортсменів різне ставлення до різних нових гаджетів: їх
Наприклад, південноафриканська серфінгистка Бьянка Буітендаг використовує для своїх тренувань додатки і веб-сайти для оцінки стану вітру і хвиль перед змаганнями.
А ось серфінгістка Карісса Мур, яка випередилаБуітендаг на Олімпійських іграх у Токіо майже на 6,5 очок, тренується на штучних хвилях і використовує кільце, що носиться, щоб відстежувати якість свого сну та інші життєво важливі показники.
Big Data для поліпшення результатів
З одного боку, для спортсменів створюють новітнєобладнання та одяг, наприклад використовують полімерну хімію в дошках для серфінгу та гідрокостюмах. Однак інша сторона – це моделювання погоди, яке допомагає визначити, де і як проводити змагання: як знайти оптимальні умови.
Алгоритми машинного навчання продовжать формувати серфінг, їх будуть використовувати для:
- поліпшення прогнозування хвиль
- профілактики травм,
- аналізу показників спортсменів.
Існує так багато змінних, які ви не можете контролювати, наприклад, вітер і припливи.
Кевін Дін, медичний директор серфінгу у США.
У 2019 році вчені експериментували з данимибіомеханіки, які вони отримали за допомогою камер захоплення руху та датчиків сили. Вони кількісно оцінили механізми стрибків та приземлення та змогли отримати дані про незначні рухи, які виконують спортсмени для підтримки рівноваги. Також автори вивчили силу, яку спортсмен прикладає до дошки.
Як правило, між кожною кінцівкою існує дисбаланс, і цей дисбаланс може бути тим критичним фактором, який або спортсмен контролює, або не контролює і це призводить до травми.
Трейсі Аксель, менеджер з даних та аналітики з серфінгу в США.
Організація даних та аналітики серфінгу у США розробляє систему машинного навчання, яка могла б аналізувати частину тієї ж інформації на основі фотографій катання серфера.
У січні 2021 року команда розробила прототип програми: він може ідентифікувати основні маневри та найчастішу позу під час катання.
Планується, що майбутня програма на основі ІІ зможе допомогти командам оптимально підібрати серферів, запобігти травмам та переглядати власні помилки, щоб потім їх не допустити.
Штучні і хвилі для серфінгу
Штучну хвилю Flowrider вигадали в американській компанії Waveloch у 1991 році. Це натягнуте на каркас під кутом від 17 градусів еластичне полотно, яке подається потужний потік води.
Товщина водяного шару — приблизно п'ять сантиметрів.Швидкість потоку - близько 50 км/год, що дозволяє кататися на спеціальній дошці. Швидкості потоку та райдера компенсують один одного, тому фактично райдер може просто балансувати на місці.
На сьогоднішній день існує цілий кластерхвиль, які можна називати штучними хвилями, так як вони мають ту ж динаміку, що і океанічні хвилі: проводиться поштовх ззаду, піднімається хвиля, утворюється стінка, за якою може рухатися серфер.
Технології для контролю здоров'я серфінгістів
Носиться техніка може відстежувати показникиздоров'я серфінгістів: серцево-судинна система, режим сну, серцевий ритм і частота травм. Також спеціально для серфінгістів були вивчені фактори, які можуть вплинути на продуктивність.
Наприклад, вчені довели, що на здатність серфера приземлятися «в повітрі» вплинула нерухомість щиколоток і стабільність стегон.
прогнозування хвиль
Додаток для прогнозування хвиль - це найпопулярніший додаток на основі машинного навчання для серфінгістів.
Прогнозування хвиль останнім часом виграловід деяких технологічних досягнень, таких як розпізнавання зображень і голосу. Почасти саме це дозволило команді Surfline Inc. допомогти визначити пляж для серфінгу, на якому будуть проводитись олімпійські змагання. Незважаючи на те, що Японія не така популярна своїми пляжами для серфінгу, співробітники Surfline Inc. використовували дані про клімат за десятиліття та визначили оптимальне місце для проведення олімпійських ігор.
Також ПО Surfline Inc. використовує та аналізує безліч даних, включаючи супутникові знімки, крижаний корів за полярним колом, форму морського дна, характер вітру.
ТУ нас є комп'ютер, який обробляє всеці дані, щоб допомогти нам приймати рішення на основі прогнозованого стану хвиль. Для олімпійських змагань моделі Surfline допомогли визначити, в які дні спортсмени змагатимуться.
Кевіна Уолліс, директор з прогнозування Surfline
Для прогнозів також використовують зворотний зв'язок від серферів та дані мережі з 800 камер, на основі яких співробітники аналізують хвильові моделі.
Читати далі:
Уповільнення обертання Землі викликало викид кисню на планеті
Подивіться, як чорна діра починає руйнувати зірку
На Великому адронному колайдері відкрили нову частинку