Подивіться на першого робота від Facebook: він сам навчився ходити і визначати предмети

Facebook буде використовувати комп'ютерний зір і системи обробки природної мови, які вже доступні

розроблені компанією Facebook Research, в тому числі  для аналізу постів у стрічці соціальних мереж.

Планується, що робот буде повністю автономнимі самонавчатися - системи повинні вчитися безпосередньо на необроблених даних. Це дозволить пристрою швидше адаптуватися до нових завдань і зміни обставин, вважають в компанії. В основі штучного інтелекту буде лежати навчання на основі моделі RL, що дозволить роботам самостійно навчатися методом проб і помилок.

Ми б хотіли навчити робота ходити без сторонньої допомоги. Пересування - дуже складне завдання в робототехніці, і це робить її дуже захоплюючою, з нашої точки зору.

Розробник Facebook Research Роберто Каландра

Відмінною особливістю робота від Facebookє те, що в пристрої не будуть впроваджені алгоритми для його руху. Спочатку він не може ходити, проте, поступово використовуючи алгоритм навчання, починає взаємодіяти зі своїми контролерами, які вже можна активувати для руху. Чим більше досвіду робот отримує, тим краще він працює.

При цьому робот повинен самостійно не тількивизначати своє місце розташування і орієнтуватися в просторі, але також тримати баланс і з'єднувати імпульси датчиків один з одним для правильної роботи складних механізмів, таких як коліно.

Для комп'ютерного зору роботи Facebook використовують один з алгоритмів, які були розроблені для прогнозування популярності відео.Нейромережа може аналізувати кілька секунд відео і прогнозувати подальші кадри навіть без його перегляду, щоб прискорити аналіз величезної кількості матеріалу.

В рамках експерименту Facebook Researchпредставила перший пристрій - маніпулятор, який може працювати з джойстиком, катати кубик з 20 гранями і правильно розуміти результати, які випали в ту чи іншу секунду.

Об'єднання візуальних і тактильних джерел інформації може поліпшити методи навчання і функціональність майбутніх самонавчального платформ, вважають в Facebook.

За словами розробників, зараз подібні проекти використовують лише один тип (максимум два) інформації, тоді як для повноцінної роботи роботизованих пристроїв вони повинні сприймати інформацію від різних органів чуття.