Дослідники з MIT представили спосіб, за допомогою якого модель може автоматично згенерувати
Роботи часто імітують тіла людей, тварин аботранспортних засобів, з колесами і гусеницями для переміщення. Але дослідники відзначають, що це не завжди найкорисніша і ефективна форма. Тому єдині обмеження моделі RoboGrammar - це практичні, пов'язані з будівництвом роботів. Наприклад, в одній з симуляцій, де рельєф місцевості був шорстким з великою кількістю поворотів, дизайн робота більше схожий на крокодила, при цьому в симуляції пристрій дійсно добре справлялося з переміщеннями.
Поки що система не може створювати роботів безучасті людини. Але дослідники зазначають, що це перший крок на шляху до того, щоб зробити пристрої ефективнішими. Наступний крок команди – представити перші прототипи та випробувати їх у реальному житті. Вчені додали, що система може принести користь як інженерам, так і розробникам згенерованих відеоігор, яким необхідно швидко та ефективно створювати багатолюдні середовища.
Раніше вчені із США представили робота на основіІІ, який вміє переставляти предмети на полиці. У симуляторі його ефективність була дуже високою, а в реальному житті складе близько 80%. Система вміє передбачати місце розташування об'єкта, навіть коли видно лише його частину. У ній також використовується технологія Google – контактний онлайн-інтерфейс COntext Inference (COCOI), який впроваджує властивості фізичних об'єктів у просту систему.
Читати також
Знайдено передбачуване царство зниклих хеттів. Що виявили археологи?
Льодовик «Судного дня» виявився небезпечніше, ніж думали вчені. розповідаємо головне
Матерія близько чорної діри вперше була отримана в лабораторії. Що це означає?