Згідно з новим дослідженням, рентгенологи, яким допомагає штучний інтелект, проводять скринінг.
Масштабне дослідження, опубліковане у журналіThe Lancet Digital Health, є першим, у якому безпосередньо порівнюють ефективність ІІ у скринінгу раку молочної залози залежно від того, чи використовується він самостійно чи як помічник живого фахівця. Науковці сподіваються, що такі системи можуть знайти рак, який пропускають звичайні фахівці. Це допоможе звільнити час радіологів, щоб вони могли приймати більшу кількість пацієнтів.
Це програмне забезпечення розробила компаніяVara – стартап із Німеччини, який також очолив дослідження. ІІ цієї компанії вже використовується більш ніж у чверті центрів скринінгу раку молочної залози у Німеччині, а на початку цього року він був запроваджений у лікарнях Мексики та Греції.
Команда Vara за сприяння радіологів зУніверситетської клініки Ессена в Німеччині та Онкологічного центру Меморіал Слоан Кеттерінг у Нью-Йорку протестувала два підходи. У першому випадку ІІ самостійно аналізує маммограми. В іншому випадку ІІ автоматично проводить різницю між знімками, які, на його думку, виглядають нормально, і тими, що викликають побоювання. Останні він направляє до радіолога, який переглядає їх, перш ніж побачити оцінку ІІ. Потім алгоритм видаватиме попередження, якщо він виявить рак, коли лікар цього не зробив.
Щоб навчити нейронну мережу, Vara надалаІІ дані понад 367 тис. маммограм, включаючи записи радіологів, початкові оцінки та інформацію про те, чи був у пацієнта рак, щоб навчитися поміщати ці знімки в одну з трьох категорій — «впевнений діагноз», «неточний діагноз», «точне захворювання». Потім висновки, зроблені на основі обох підходів, порівнювалися з рішеннями, які реальні радіологи прийняли за 82851 маммограми, отриманим з центрів скринінгу.
При спільній роботі алгоритмів та лікаріввдавалося на 3,6% краще виявляти рак молочної залози. Цей підхід дозволяв автоматично відкладати убік знімки, які виглядали нормально. Така інтенсивна раціоналізація може знизити навантаження радіологів.
як ІІ знаходить підозрілі ділянки на знімках
Аномальні чи неочевидні результатисканування вимагають проведення повторного обстеження. Але радіологи, які вивчають маммограми, пропускають кожен восьмий випадок раку. Втома, перевтома і навіть час дня все це впливає на те, наскільки добре рентгенологи можуть виявити пухлини при перегляді тисячі знімків. Візуально малопомітні ознаки також, як правило, рідше викликають на сполох, а щільна тканина молочної залози, яка зустрічається в основному у молодих пацієнток, робить ознаки раку більш важкорозрізнятися.
Такий підхід може зменшити нестачу радіологів,особливо у країнах, де один радіолог посідає мільйони пацієнтів. Навіть у США, де у пропорційному відношенні у 10 разів більше радіологів, ніж в Індії, до 2033 року прогнозується нестача 17 тис. фахівців.
Читати далі:
Вчені знайшли «скриньку Пандори» у надрах Землі: енергія звідти живить життя на планеті
Спростовано головний міф про динозаврів: вчені зрозуміли, як рептилії захопили планету
350 млн років тому із Землею відбувалося щось дивне: це вплинуло на проживання