Вчені з Університету Осаки використовували нейромережу, навчену розпізнавати обличчя для ідентифікації
Для свого експерименту вчені сформуваливибірку із 200 осіб студентів. Усі учасники сфотографувалися в анфас із нейтральним виразом обличчя без окулярів та аксесуарів. Також дослідники зібрали групу з 30 добровольців - оцінювачів, які не знали нікого з вихідної бази.
Оцінювачам протягом 0,5 с показували у випадковомупорядку всі фотографії з набору. Їм потрібно було оцінити, наскільки б вони довірили гроші цій людині за шкалою від -3 до +3. Дослідники використовували попередньо навчену систему ІІ ArcFace, щоб визначити вектор відмінності між кожним оцінювачем та моделлю.
Вертикальна шкала — вектор подібності,розрахований ІІ (що менше цифра, то більше люди схожі друг на друга), горизонтальна шкала — рівень довіри. Червона лінія показує результати для моделі та оцінювача однієї статі, синя – для різностатевих пар. Джерело: Nakano, Yamamoto, Nature
Дослідження показало яскраво виражену кореляціюміж збільшенням довіри та подібністю рис осіб, якщо оцінювач і модель були однієї статі. Автори публікації зазначають, що попередні роботи встановили, що довіра пригнічується під час активації мигдалеподібного тіла. Вчені вважають, що коли ми бачимо схожі риси обличчя, ця частина мозку залишається неактивною.
Можливість оцінювати рівень довіри на основіподібності осіб з допомогою ІІ знайде широке застосування, вважають дослідники. Наприклад, цей підхід можна використовувати для створення персональних рекламних пропозицій або аватарів у системах P2P-кредитування, які сподобаються конкретному користувачеві.
Читати далі:
Чорна діра у Галактиці підтвердила правоту Ейнштейна. Головне
"Джеймс Вебб" покаже космос до Великого вибуху: астрономи на порозі глобального відкриття
Подивіться на небесний «Титанік», який працюватиме на ядерній енергії