Швейцарські інженери з Федеральної політехнічної школи Лозанни розробили систему нейромодуляції з
Пристрій використовує 256-канальну сенсорнуматрицю з високою роздільною здатністю та енергоефективний процесор машинного навчання. Для навчання системи використовували біомаркери, зібрані при спостереженні за реальними пацієнтами з епілепсією та хворобою Паркінсона та реконструкції цих захворювань на тваринних модельних організмах. Аналогічним чином можна навчити чіп пізнавати інші захворювання.
NeuralTree витягує з мозкових хвиль моделіелектричних сигналів (біомаркери), пов'язані з певними неврологічними розладами. ІІ системи класифікує сигнали і вказує, чи передвіщають вони, наприклад, епілептичний напад або тремор, що насувається, при хворобі Паркінсона. При виявленні у конкретного пацієнта симптомів активується нейростимулятор, розташований на чіпі, який посилає електричний імпульс, щоб заблокувати цей симптом.
Автори дослідження зазначають, що унікальністьнейроінтерфейсу в енергоефективному багатоканальному чіпі У попередніх аналогічних пристроях було всього 32 сенсорні канали, що значно обмежувало його продуктивність. Інженери продовжать роботу, щоб домогтися самоактуалізації пристрою: здатності адаптуватися слідом за змінами нейронної мережі головного мозку пацієнта.
Читати далі:
Вчені назвали топ-6 способів «врятувати» пам'ять людей похилого віку
Таємничий відбиток під землею здивував вчених. Йому більше 1000 років
Меч, який вважали підробкою, виявився артефактом бронзової доби і йому 3 000 років.