Сенсор, який стежить за харчуванням
Вчені з Університету Тафтса (США) винайшли
Пристрій включає три шари: центральний шар сенсора реагує на сіль, глюкозу, алкоголь і інші речовини, а два сусідніх служать в якості антен. Дані передаються на зовнішні пристрої, наприклад, на смартфон носія сенсора, дієтолога, лікаря або родичів, які доглядають за літньою людиною. Вчені продовжують роботу і обіцяють, що незабаром сенсор зможе дізнаватися велике число інгредієнтів їжі і речовин і навіть розуміти, як людина себе почуває.
Фото: SilkLab, Tufts University
Додаток, що дозволяє хворим Альцгеймером дізнаватися рідних
Додаток Timeless винайшла 14-річна програмістка Емма Янг з Нью-Йорка — все почалося з переживань за бабусю, яка не впізнала своїх рідних.Дівчині допомагає компанія Kairos, яка випускає комп'ютерні програми для розпізнавання осіб.Застосунок постійно нагадуватиме про ваше коло спілкування — у ньому буде стрічка з фотографіями та іменами членів сім'ї та друзів.Якщо літня людина не в змозі когось впізнати, то він можеСфотографуйте цю людину, і додаток розпізнає її обличчя та знайдев базі даних.
Програма проста у використанні і може управлятися зі сторонніх пристроїв родичами або опікуном.У ньому є система нагадувань про справи та зустрічі, розділ «Я» з інформацією про власника телефону, зручний список контактів з фотографіями та інші корисні речі.Додаток все ще знаходиться на стадії розробки, і Емма зараз збирає йогогроші за це на сайті Indiegogo, де дівчина може допомогтиТих.
Розумні контактні лінзи для лікування очей
Бельгійський центр цифрових технологій imec створивінтелектуальні контактні лінзи на лікування очних захворювань. Вони мають вбудовані мікрочіп, світлодіод і антену, а також вміють ставити діагноз і вводити в око ліки.
Розумні контактні лінзи. Фото: IMEC
Аналоги подібних лінз розробляють та іншікомпанії, але ці відрізняються м'якою та гнучкою лінзою на основі гідрогелю і добре пропускають кисень. Лінза може передавати інформацію про хвороби NFC-зв'язку — технології, за допомогою якої розплачуються смартфоном. Досвідчені зразки призначені для корекції зору при пресбіопії (вікова гіперметропія - труднощі при фокусуванні зору на близькій відстані - "Хайтек") і ще кількох порушень, але винахід має великі перспективи.
Голосовий помічник для лікарів
Інтелектуальний голосовий помічник Sukiскорочує час, який лікар витрачає на заповнення лікарняної картки, та звільняє його для більш важливих справ – лікування пацієнтів. Згідно з дослідженнями, лікарі витрачають на заповнення електронних карток в середньому вдвічі більше часу, ніж на спілкування з хворими.
Помічник натренований розуміти людську мовуі медичні терміни, і лікаря досить розповісти про симптоми захворювання і діагноз хворого, щоб Suki сам заповнив його карту. При цьому лікар може використовувати стільниковий телефон, перебуваючи в дорозі або на обіді. Медпрацівники, які першими почали використовувати програмне додаток, кажуть, що стали витрачати на 70% менше часу «на писанину».
Штучний інтелект в діагностиці онкології
Онкологічні захворювання - одна з областей медицини, де найчастіше ставлять невірні діагнози. Що стосується, наприклад, новоутворень шкіри, то половина лікарських висновків з них помилкова.
Виявилося, що ІІ ефективніший у постановцідіагнозів, ніж люди. На основі алгоритму глибокого навчання фахівці Google розробили програмне забезпечення Lymph Node Assistant або LYNA. Воно може знаходити метастази раку молочної залози за слайдами з більшою точністю, ніж лікар. Випробування показали, що LYNA виявляє їх у 99% випадків, включаючи майже непомітні метастази у лімфовузлах, які легко може пропустити людина.
Такі ж вражаючі результати були отриманіпри схожих дослідженнях в області раку шкіри, коли система на базі ІІ ставила діагноз по фотографіях краще, ніж група досвідчених лікарів - 95% проти 90. Виходить, що доступ до точної діагностики захворювань за допомогою штучного інтелекту можна отримати навіть за допомогою смартфона, незалежно від того, в якій точці світу ви живете. І це чудові новини як для телемедицини, так і для всього світу в цілому.
Розвиток можливостей обчислювальних пристроїв іалгоритмів ІІ і нейронних мереж вже вчинила прорив в медицині, але саме сенсори, машинне навчання, розпізнавання осіб і медичні помічники стануть трендами, які виведуть телемедицину на новий рівень, забезпечивши якісну медичну допомогу навіть на відстані і без безпосереднього особистої присутності лікаря.