Новий рівень телемедицини: сенсори на зубах, розумні лінзи і помічник для хворих Альцгеймером

Сенсор, який стежить за харчуванням

Вчені з дослідницького Університету Тафтса (США) винайшли

мініатюрний сенсор, який контролює кількість іякість їжі. Плоский квадратик кріпиться до зуба, не заважає є і вести звичайне життя. Такий датчик буде корисний всім, кому потрібно стежити за харчуванням - хворим на діабет, спортсменам і людям похилого віку. А людей, що сидять на дієті, він звільнить від підрахунку калорій, білків і вуглеводів.

Пристрій включає три шари: центральний шар сенсора реагує на сіль, глюкозу, алкоголь і інші речовини, а два сусідніх служать в якості антен. Дані передаються на зовнішні пристрої, наприклад, на смартфон носія сенсора, дієтолога, лікаря або родичів, які доглядають за літньою людиною. Вчені продовжують роботу і обіцяють, що незабаром сенсор зможе дізнаватися велике число інгредієнтів їжі і речовин і навіть розуміти, як людина себе почуває.

Фото: SilkLab, Tufts University

Додаток, що дозволяє хворим Альцгеймером дізнаватися рідних

Додаток Timeless придумала 14-річнапрограмістка Емма Янг з Нью-Йорка - все почалося з переживань про бабусю, яка не впізнавала рідних. Дівчині допомагає компанія Kairos, яка виробляє комп'ютерні програми для розпізнавання осіб. Додаток буде постійно нагадувати про коло спілкування - в ньому є стрічка з фотографіями та іменами членів родини і друзів. Якщо літня не в змозі когось дізнатися, то він може сфотографувати цю людину, а додаток розпізнає його обличчя і знайде в базі.

Програма проста у використанні і можесправлятися зі сторонніх пристроїв родичами або доглядальницею. У ній є система нагадувань про справи і зустрічах, розділ «Я» з інформацією про власника телефону, зручний список контактів з фотографіями та інші корисні речі. Додаток ще тільки розробляється, і в даний час Емма збирає на нього гроші на сайті Indiegogo, де допомогти дівчинці може будь-хто.

Розумні контактні лінзи для лікування очей

Бельгійський центр цифрових технологій imec створивінтелектуальні контактні лінзи для лікування очних захворювань. Вони забезпечені вбудованими мікрочіпом, светодиодом і антеною, а також вміють ставити діагноз і вводити в око ліки.

Розумні контактні лінзи. Фото: IMEC

Аналоги подібних лінз розробляють і іншікомпанії, але ці відрізняються м'якою та гнучкою лінзою на основі гідрогелю та добре пропускають кисень. Лінза може передавати інформацію про хвороби по NFC-зв'язку - технології, за допомогою якої розплачуються смартфоном. Дослідні зразки призначені для корекції зору при пресбіопії (вікова гиперметропия - труднощі при фокусуванні зору на близькій відстані - «Хайтек») і ще кількох порушень, але у винаходи великі перспективи.

Голосовий помічник для лікарів

Інтелектуальний голосовий помічник Sukiскорочує час, який лікар витрачає на заповнення лікарняного карти, і звільняє його для більш важливих справ - лікування пацієнтів. Згідно з дослідженнями, доктора витрачають на заповнення електронних карт в середньому в два рази більше часу, ніж на спілкування з хворими.

Помічник натренований розуміти людську мовуі медичні терміни, і лікаря досить розповісти про симптоми захворювання і діагноз хворого, щоб Suki сам заповнив його карту. При цьому лікар може використовувати стільниковий телефон, перебуваючи в дорозі або на обіді. Медпрацівники, які першими почали використовувати програмне додаток, кажуть, що стали витрачати на 70% менше часу «на писанину».

Штучний інтелект в діагностиці онкології

Онкологічні захворювання - одна з галузей медицини, де найчастіше ставлять невірні діагнози. Що стосується, наприклад, новоутворень шкіри, то половина лікарських висновків по ним помилкова.

Виявилося, що ІІ більш ефективний в постановцідіагнозів, ніж люди. На основі алгоритму глибокого навчання фахівці Google розробили програмне забезпечення Lymph Node Assistant, або LYNA. Воно може знаходити метастази раку молочної залози по слайдах з більшою точністю, ніж лікар. Випробування показали, що LYNA виявляє їх в 99% випадків, включаючи майже непомітні метастази в лімфовузлах, які легко може пропустити людина.

Такі ж вражаючі результати були отриманіпри схожих дослідженнях в області раку шкіри, коли система на базі ІІ ставила діагноз по фотографіях краще, ніж група досвідчених лікарів - 95% проти 90. Виходить, що доступ до точної діагностики захворювань за допомогою штучного інтелекту можна отримати навіть за допомогою смартфона, незалежно від того, в якій точці світу ви живете. І це чудові новини як для телемедицини, так і для всього світу в цілому.

Розвиток можливостей обчислювальних пристроїв іалгоритмів ІІ і нейронних мереж вже вчинила прорив в медицині, але саме сенсори, машинне навчання, розпізнавання осіб і медичні помічники стануть трендами, які виведуть телемедицину на новий рівень, забезпечивши якісну медичну допомогу навіть на відстані і без безпосереднього особистої присутності лікаря.