Нову модель використали для складання прогнозу зростання захворюваності в Італії. До цього вчені не
Прогнозування пандемічного розвитку завждисупроводжувалося труднощами, але, як кажуть творці моделі, з появи COVID-19 якість розрахунків значно знизилася. Часто пік захворювання наставав раніше, ніж планувалося. Причин такої неточності багато: брак даних та експертизи, вибіркове подання інформації та прості помилки.
Важливим параметром при складанні траєкторії, через яку повинна розвиватися епідемія, був базовий індекс репродукції R0. Він показує кількість людей, які може заразити одна людина.
«Навіть якщо середній показник заражень від одноголюдини лежить нижче одиниці, ми все одно можемо передбачити настання нової хвилі пандемії завдяки коливанням параметрів», - зазначив один із авторів дослідження Максенс Аруткін.