Використовуючи нейроморфний чіп Intel, вчені з Національного університету Сінгапуру (NUS) розробили
Щоб довести ефективність, команда з NUSспочатку навчила руку робота, оснащену штучною шкірою, читати шрифт Брайля. Потім роботизована рука передала тактильні дані і перевела їх. Точність склала 92%, пристрій використовувало в 20 разів менше енергії, ніж аналоги.

Вчені створили гумоподібний замінник тканин людини
Вчені пішли ще далі і об'єднали тактильні тавізуальні дані. Вони навчили руку класифікувати предмети, використовуючи як штучну шкіру, і камеру. Вони відправили дані на процесор і довели, що поєднання подієвого зору та дотику за допомогою шипованої нейронної мережі зробило систему на 10% точнішою, ніж при використанні лише візуальних даних.
Вони також виявили, що пристрій обробляласенсорні дані на 21% швидше, ніж кращий процесор, споживаючи в 45 разів менше енергії. Дослідники представили свої результати в науковому журналі Robotics: Science and Systems.
Читайте також:
— Погляньте на величезну «стіну» із сотні тисяч галактик позаду Чумацького шляху
- Комета NEOWISE видно в Росії. Де її побачити, куди дивитися та як зробити фото
— Як Т-клітини сформували новий імунітет проти COVID-19 та змінили статистику