У 2020 році кілька російських галузей здійснили квантовий стрибок: банки активно імплементували
Промисловість здебільшого була зайнятавиживанням. Найбільше постраждали флагмани економіки. Наприклад, видобуток сирої нафти та газу знизився на 10%. Проте необхідність навіть за таких умов вкладати у нові технології визнається учасниками індустрії на світовому рівні. Згідно з опитуванням Ernst & Young, 80% найбільших нафтогазових компаній збираються інвестувати в трансформацію, 29% — особливо великих розмірах.
У які технології інвестує російська промисловість
Згідно з опитуванням НДУ ВШЕ, проведеному передПочатком пандемії, керівники промислових підприємств збираються найближчими роками інвестувати в основному в чотири групи технологій. Їх можна назвати лідерами з впровадження на початок 2020 року. Ще до коронакризи стратегії вкладень були стриманими, тому навряд чи варто чекати на істотні зміни в інвестиційній картині. Підприємства розвиватимуть ті рішення, які вже вийшли на плато продуктивності.
- Промислові роботи та автоматизовані лінії - 44,5%. У Росії налічується щонайменше десятоквиробників промислових роботів. Раніше популярністю користувалися передусім рішення від іноземних виробників, але зараз відбувається активне імпортозаміщення. Найбільший рівень впровадження — в автопромі та машинобудуванні. При цьому динаміка поширення технології все ще в 20 разів нижча, ніж у середньому у світі.
Тим не менш, майже всі великі підприємства такабо інакше вже використовують промислові роботи в таких процесах, як переміщення об'єктів, зварювання або палетування. Наприклад, на заводах «Сургутнафтопромхім» та «Мультифлекс» задіяні вітчизняні роботи від «Рекорд-Інжиніринг», а на КБК «Черемушки» – дельта-роботи Bitrobotics. Один із найбільших останніх проектів масштабного впровадження — повна роботизація логістики на складі «Газпромнефти» у Москві.
- Комп'ютерний інжиніринг - 41%.Автоматизація проектування з використанням ІІ- Один із ключових стовпів автоматизації виробництва. Системи для геометричного моделювання об'єктів вирішують конструкторські, розрахункові та технологічні завдання на підприємстві. Вони дозволяють створювати уніфікованіші деталі, знижуючи тим самим їх собівартість, а також скорочувати час проектування на 30–40%. Деякі корпорації створюють такі продукти інхаус, прицільно під потреби галузі — наприклад, «Росатом» спочатку вивів внутрішню розробку ринку. Загалом, у цій сфері вітчизняний ІТ-ринок успішно постачає імпортозамінні рішення.
- Технології збору, обробки та аналізу великих даних, в тому числі предиктивна аналітика - 36%. Найбільше проникнення вони показують упроцеси, не пов'язані з безпосереднім виробництвом, — наприклад, у бухгалтерії, фінансах та HR. У створенні кінцевого промислового продукту великі дані поки що беруть участь мало — лише 4%. Першим data-driven-підприємством у Росії цілком може стати «Сибур», який займається послідовним оцифруванням усієї інформації та зведенням її в єдину систему дашбордів, а також розгортанням системи цифрових двійників.
Технології збору, обробки та аналізу данихнеобхідні створення цифрових двійників, віртуальних прототипів промислових об'єктів і процесів. У Росії її найбільш активно їх впровадженням займаються нафтогазова і нафтохімічна промисловість, машинобудування і транспортна індустрія — «Газпромнефть», КамАЗ, ЄВРАЗ та інші. Цифрові двійники не статичні, вони «дзеркалять» реальні зміни об'єктів та процесів за допомогою збору даних із різних джерел, включаючи IoT.
- Промисловий інтернет речей – 26%.
Дані, отримані від IIoT, використовують покилише приблизно 16% підприємств, хоча саме інтернет речей дозволяє налаштовувати сервіси для створення уніфікованішого продукту, а також займатися прогностикою — раннім попередженням поломок та аварій. Наприклад, російська IIoT-система предиктивної аналітики ПРАНА встановлена на 22 енергоблоках по всій країні і прогнозує поломки обладнання, що генерує, за 2-3 місяці до їх можливого виникнення. Під контролем системи 3,5 ГВт потужностей, підключено обладнання різних виробників та призначення загальною вартістю близько $5 млрд. Система фіксує відхилення роботи обладнання протягом секунди, ранжує їх за ступенем небезпеки та видає рекомендації персоналу, який займається експлуатацією, у тому числі через автоматичні дзвінки та push-сповіщення. В результаті запобігають аваріям, знижується кількість інцидентів і мінімізується збиток від простою потужностей підприємства, оскільки дефекти виявляються ще до поломок. Це дозволяє наперед планувати закупівлю запчастин, оптимізувати логістику, знижувати обсяг складських запасів. До речі, страхові компанії розраховують ставку для підприємств, чиє обладнання перебуває під подібним захистом за іншими коефіцієнтами.
Російські традиційні індустрії мають бутинадолужувати розрив: у світі проникнення IoT в промисловість лідирує серед решти сфер з показником 22%, згідно з IoT Analytics. Напевно, це розуміють і на вітчизняних підприємствах. Незважаючи на деяке скорочення ринку IIoT минулого кризового року, IKS Consulting прогнозує зростання в період 2021-2023 на рівні приблизно 3%. Найактивніше впроваджують промисловий інтернет речей нафтова та добувна промисловість — частково такі системи реалізовані на об'єктах компаній «Лукойл-НК», «Роснефть», «Російське вугілля», «СУЕК-Хакасія», «Татбурнафта». "Сібур" минулого року запустив власну IoT-платформу.
високий приріст інвестицій також очікується в RFID-технології, кібербезпека, сервісних роботів і штучний інтелект.
На стадії пілотів
Водночас хайпові технології, які прийнятопов'язувати із четвертою промисловою революцією, російські підприємства адаптувати не поспішають. Типовий приклад – доповнена реальність. На виробництві вона виконує функцію візуалізації інструкцій прямо в процесі збирання чи налаштування, що дозволяє не відволікатися та економить часові ресурси приблизно на 8–25% залежно від процесу, як показав кейс General Electric.
У російській промисловості доповненареальність - це не тренд, а, скоріше, окремі пілоти. Незважаючи на те, що зацікавлені сторони говорять про злам ситуації на користь AR, незалежні експерти все ж більш стримані. Наприклад, в SAP CНГ вважають таку оцінку завищеною. З технологією експериментують кілька десятків підприємств, в основному великих - «Газпромнефть», «Сибур», НЛМК, "Вертольоти Росії", КамАЗ, РЖД, Євраз і інші.
Ще одна хайпова технологія концепції 4.0 - адитивне виробництво, яке вже знайшло широке застосування в промисловості по всьому світу, де лідирує автопром. У Росії воно поки що використовується для прототипування деталей, але не їхнього серійного виготовлення (наприклад, так робить група ГАЗ). Навряд чи це станеться в найближчому майбутньому: поки що вартість технології така, що виправдовує себе тільки на невеликих виробництвах складних виробів.
За межами хайпа
Крім роботів, є цілий спектр фізичнихтехнологій, які трохи менш цікаві з точки зору футурології, ніж, скажімо, доповнена реальність. Але вони дійсно мають важливі ефекти, необхідні промисловості, щоб знизити витрати і збільшити продуктивність.
Наприклад, до них відноситься технологіярентгенівського контролю, яка знаходить все більше застосування в автопромі та авіації, харчової та фармацевтичної промисловості. Вона ефективніша, ніж металодетектори при виявленні дефектів у різноманітних виробах з металу та визначенні сторонніх домішок. За даними MRF, цей ринок зростатиме із середньою швидкістю 8% і досягне $810 млн до 2023 року.
Ще один яскравий приклад – це системидистанційного управління технікою, які є незамінними на потенційно небезпечних для людини виробництвах. Оператори та контролери дають пристроями команди віддалено, мінімізуючи ризик виробничих травм. Наприклад, минулого року «Промтехвибух» почав проводити промислові вибухи за допомогою електронних детонаторів, головний прибуток яких полягає у відсутності помилок уповільнення під час ініціації. Підприємство також частково автоматизувало роботу цеху емульсійних вибухових речовин, віддавши керівництво над насосами, мішалками, тенами та вентиляторами контролеру. На Кіровському руднику АТ «Апатит» застосовується дистанційне буріння глибоких свердловин: установка управляється з операторського пульта. Такі рішення дозволяють частково виключити роботу людини всередині гірничої виробки.
Серед стоп-факторів технологічного поновленняпромисловості — прихильність до звичних, більш зрозумілих рішень і небажання інвестувати в проекти з довгою окупністю. Галузі сильно страждають і від нестачі експертизи та аналітики. Дослідження TAdviser і Naumen показало: 75% великих промислових структур стикаються з тим, що співробітники не можуть знайти потрібних даних для прийняття будь-яких рішень — на підприємствах просто відсутня систематизація інформації, немає інтеграції між різними системами, досі висока частка паперового документообігу. В результаті терміни вирішення робочих завдань затягуються, зростають операційні витрати, падає виручка, гальмують процеси R&D, виведення нових продуктів та впровадження інновацій. Саме тому трансформація починається не з якоїсь однієї технології, а з впровадження єдиного інформаційного простору управління підприємством.
Читайте також:
Новий аналіз крові визначає тривалість життя людини
Вчені створили перемикач біологічного годинника
Вчені з'ясували, що сверхобогащения золото утворюється як кисле молоко