Концепція «межі бідності» спростована новою моделлю машинного навчання

Дослідження вчених з Астонського університету передбачає, що загальноприйняті погляди на бідність

застаріли.Справа в тому, що в них занадто багато уваги приділяється суб'єктивним уявленням про основні потреби людини. Експертам не вдається охопити всю складність того, як люди використовують свої доходи.

У своєму новому дослідженні вчені запевняють, що їхнова модель, в якій використовуються комп'ютерні алгоритми для синтезу величезних обсягів витрат і економічних даних, може допомогти владі в усьому світі передбачити майбутні рівні бідності і спланувати заходи щодо пом'якшення проблеми.

«Ніхто ніколи раніше не використовував машинненавчання для декодування багатовимірної бідності - заявив провідний дослідник доктор Аміт Чаттопадхьяй з Коледжу інженерних і фізичних наук Астонського університету. - Це повністю змінює те, як люди повинні дивитися на бідність ».

Встановлені заходи бідності спрямовані на визначення порогового грошового рівня, нижче якого особа або домогосподарство визначається як «бідний». Витоки цих визначень - в XIX і початку XX століття.

В даний час Світовий банк встановлює міжнародну межу бідності на рівні $ 1,90 на день, при цьому близько 10% населення світу - близько 700 млн людей - живуть на меншу суму.

У новому дослідженні дослідникипроаналізували дані з Індії за 30 років, розділивши витрати на три широкі категорії: «основні продукти харчування», такі як крупи, «інші продукти харчування», включаючи м'ясо, і «непродовольчі товари», що покривають інші витрати, такі як житло, і транспортні витрати. Модель застосовна до будь-якій країні.

Визнаючи взаємозалежність між трьомакатегоріями - збільшення витрат в одній області зазвичай означає скорочення витрат в інший - це дозволяє використовувати більш цілісний показник бідності, який може адаптуватися до обставин окремих країн. Дослідники об'єднали набори даних по доходах, активах і товарних ринках з Світового банку та інших джерел для створення математичної моделі, яка змогла не тільки точно передбачити минулі рівні бідності як в Індії, так і в Сполучених Штатах, але і передбачити майбутні рівні на основі певні економічні припущення.

Беручи до уваги еластичність попиту іпропозиції на ринку, модель переглядає кількість людей, що традиційно вважаються «бідними», в більш практичний «середній клас». Його можна масштабувати для відображення умов в субрегіонах країни або навіть зменшувати до одного міста або району в залежності від доступних даних.

«Поточна вистава про бідність дужесуб'єктивно, тому що "бідність" буде означати різні речі в різних країнах і регіонах », - додав доктор Чаттопадхьяй. - Завдяки цій моделі у нас нарешті є багатовимірний індекс бідності, який відображає реальний досвід людей, де б вони не жили, і в значній мірі не залежить від соціального класу, до якого вони, як вважається, належать ».

Читати також

Подивіться на найкрасивіші знімки «Хаббла». Що побачив телескоп за 30 років?

У Росії створили міцний матеріал зі сміття для покриття доріг

В метеоритах знаходять позаземне життя. Що про неї відомо і звідки вона?