На сайті одного з найавторитетніших журналів про наукові дослідження Nature опублікували статтю
що відомо
Дослідженням займався психолог із Стенфордськогоуніверситету Майкл Косінскі (Michal Kosinski). Для тестування алгоритму він використав фотографії більше мільйона людей з Facebook і невідомого сайту знайомств. В основному, це були люди з США, Канади та Великобританії. Проаналізувавши фотографії, алгоритм вивів близько 2000 ознак, за якими визначав ліберала та консерватора.
Таким чином, політична орієнтація булаправильно класифікована алгоритмом у 72% пар осіб. Цей показник набагато кращий за випадковість (50%), людську точність (55%) або опитування, що складається зі 100 пунктів (66%). Точність роботи алгоритму була однаковою для різних країн, середовища і при порівнянні осіб у вибірках. Крім цього, алгоритм добре впорався із завданням, навіть із врахуванням віку, статі та етнічної приналежності (69%).
Природно, поки що немає розмов про впровадженняалгоритму в реальне життя, але в теорії він може значно спростити ідентифікацію людей, а також відстеження їх місця розташування і соціальних взаємодій. До того ж, на відміну від багатьох інших біометричних систем, таке розпізнавання осіб можна використовувати без згоди або відома піддослідних.
До речі, схожий алгоритм Косінський ще використовував визначення сексуальної орієнтації. Його точність роботи склала 76%.
Джерело: Nature
</ P>