Експерименти, проведені дослідниками з Браунівського університету, показали, що кожен пішохід у
По-перше, люди намагаються рухатися так, щоб сусіди в їхньому сприйнятті залишалися нерухомі. Для цього швидкість і напрямок руху тих, хто йде поруч, мають бути однаковими.
По-друге, люди воліють, щоб поле зору впроцесі руху не змінювалося. Такі зміни можуть відбуватися, коли сусіди наближаються чи віддаляються. Тому пішоходи в натовпі неусвідомлено намагаються фіксувати відстань між собою та сусідами.
Вчені також встановили, що учасникиексперименту найбільше реагували на рухи найближчих сусідів. Зміни у поведінці тих, хто йшов на віддалі не чинило сильного впливу. Це пояснюється двома ефектами, вважають вчені: законами оптики та принципами оклюзії. Рухи віддаленого об'єкта здаються нам менш вираженими, а пішоходи, що йдуть на відстані, частково закриті спинами сусідів. А отже, відслідковувати та прогнозувати їхні дії стає важче.
Щоб дослідити індивідуальні траєкторіїруху, вчені використали віртуальну реальність. Учасники дослідження у великій відкритій кімнаті носили гарнітури VR, які показували анімованих людей. Експериментатори керували рухами віртуальних персонажів у натовпі. Наприклад, окремі люди могли повертати в іншому напрямку, тоді як решта продовжували рухатися прямо.
Учасників експерименту попросили рухатися з натовпом, а вчені відстежували, як зміни у поведінці віртуальних персонажів впливали на траєкторію руху окремої людини.
На основі отриманих даних дослідникипобудували модель, яка успішно пророкує, як рухатиметься кожна конкретна людина у натовпі. За словами дослідників, ефективність моделі була доведена як у віртуальній реальності, так і для аналізу руху людей у реальному натовпі.
«Ми вперше використовували сенсорні дані дляаналізу скоординованих рухів, — каже Вільям Уоррен, професор когнітивних, лінгвістичних та психологічних наук Браунівського університету та один із співавторів дослідження. — Модель враховує, що бачать люди в натовпі, тому ми можемо робити точніші прогнози про те, як поводитиметься вся група».
Вчені відзначають, що у моделей прогнозуванняруху натовпу широка сфера застосування. Вони можуть бути використані для планування громадських просторів, транспортної інфраструктури, маршрутів евакуації та планів дій для надзвичайних ситуацій.
"Джеймс Вебб" зробив найчіткішу фотографію зірки в історії
«П'ятий елемент» існує: новий експеримент підтвердить, що інформація є матеріальною
Подивіться на якісний знімок Сонця: він складається з 83 млн пікселів