У Росії розробляють ІІ-платформу для прогнозування попиту

Автоматизація технологічних та бізнес-процесів на основі технологій штучного інтелекту дозволить

скоротити час виробництва гнучкої упаковки тазбільшить відсоток виконаних у строк замовлень. Нейросеть навчать на даних, зібраних Danaflex за останні кілька років. Завдяки розробці, на складах компанії буде достатня кількість сировини, а виробничі лінії раціонально запускатимуться з найменшим часом простою.

Упаковка Danaflex є необхідноюскладової при виробництві продуктів харчування. В справжній момент основною проблемою галузі є довгі цикли виробництва і складність прогнозування обсягів споживання. Метою даного проекту є кардинальне скорочення витрат часу, що в свою чергу призведе до значної економії по всьому ланцюжку виробництва. Компанія Danaflex працює з найбільшими виробниками продуктів харчування як в Росії, так і за кордоном.

«Інститут штучного інтелекту останні 3року працює над створенням ІІ-платформи, у тому числі на основі нейронних мереж, послуги якої підвищують ефективність технологічних та бізнес-процесів у великих російських компаніях. Партнерство з Danaflex є важливою подією для розвитку штучного інтелекту в промисловості. У галузі виробництва полімерної продукції, за нашими даними, немає аналогів подібних сервісів передиктивної аналітики, тому це рішення потенційно можна масштабувати на всю промисловість», — розповів директор Інституту штучного інтелекту Університету Іннополіс Раміль Кулєєв.

«Університет Іннополіс є найбільшим НДДКРцентром Російської Федерації у сфері цифрової економіки. Проектний портфель російського ІТ-вузу включає численні проекти по всіх напрямках "наскрізних" цифрових технологій. Закономірно, що саме Університет Іннополіс був обраний нами як партнер цифрової трансформації виробництва», - підкреслив директор Danaflex Айдар Сафін.

Читати також

ІІ вирішив рівняння Шредінгера

Аборти і наука: що буде з дітьми, яких народять

«Дослідження провалено»: випробувачам «Супутник V» більше не вводитимуть плацебо