Російські розробники з ОЕЗ «Іннополіс» створили складну «геометричну» архітектуру нейромережі
Розробник заявив, що новий метод може значно покращити якість розпізнавання раку молочної залози за мамографічними знімками.
Новація полягає у можливості одночасногоаналізу кількох зображень, тобто. проекцій, що максимально наближає модель роботи нейромережі до людської та підвищує ймовірність виявлення патологічних змін. Згідно з озвученими висновками, нова архітектура нейромережі за умови навчання на великій кількості даних на 3,5% збільшує показник ROC кривої (це метод оцінки ІІ-алгоритмів у медицині), піднімаючи підсумкову "точність". з 0.89 до 0,92 (макс. = 1).
«Ключовою інформацією в даному завданні єгеометрія», – повідомив Євген Сидоров у ході презентації дослідження. За його словами, щоб допомогти нейромережі ефективно використовувати геометричну інформацію, її додають безпосередньо до нейромережі, що прискорює навчання та вимагає меншої кількості даних.
Такий спосіб раніше описували у своїй науковійроботі вчені із Центру досліджень даних Пекінського Університету. Проте запропонована ними архітектура нейромережі спочатку знаходила об'єкти, тобто. ознаки патологій, а потім співвідносила їх між проекціями. Модель обробки «Третя Думка» співвідносить проекції і вже потім переходить до пошуку об'єктів, що більш точно відтворює процес роботи лікаря зі знімками та впливає на ефективність роботи програми.
Керівник російської команди дослідниківзазначив, що при збільшенні вибірки даних, нейромережі, які «від і до» моделюють підхід лікаря починають вивчати набагато складніші залежності, ніж нейромережі, що використовують додаткову інформацію та «каскад нейромереж», що вирішують підзавдання окремо. «Ці нейромережі здатні «вивчувати»; залежності, яких може не бачити сам рентгенолог», – заявив Євген Сидоров.
Читати далі:
Названий вітамін, який захищає мозок від недоумства
Подивіться, як змінювалася Земля за 100 млн років на докладній карті
З'ясувалося, які чоловіки найбільш плідні: їхня сперма на 50% краща, ніж у інших