Проєкт реалізує команда психологів, соціологів, істориків та програмістів з ТДУ під керівництвом доцента
Зараз база проекту містить дані 1,5 анкет тис. і профілів томських підлітків. Всього вчені мають намір зібрати дані 10 тис. Чоловік. Крім пошуків тривожних підлітків, вчені збираються використовувати алгоритм для виявлення небезпечного контенту: групи підтримки відхиляється (self-harm), групи ненависті (націоналістичні, екстремістські, шутінговие).
«Ми проведемо ряд анонімних психологічнихопитувальників і шкал, які продемонструють рівень тривожності і стресу кожного учасника, і виявимо зв'язок між отриманими результатами і підписками на співтовариства в особистому профілі соціальних мереж. Виявлення зв'язків (маркерних спільнот) дозволить прогнозувати наявність шуканого ознаки у інших людей. Наприклад, якщо всі люди, що пройшли діагностику і продемонстрували високий рівень стресу, підписані на одну спільноту, то можна припустити, що у інших передплатників цієї групи, які не проходили діагностику, стрес також високий ».
Учасник проекту Артем Фещенко
Процедура пошуку аккаунта респондента в соцмережахі виявлення зв'язків між результатами опитування та підписками відбувається за допомогою програмних алгоритмів без безпосередньої участі людини-дослідника. Вчені відзначають, що такий підхід коректний з точки зору етики.