Владислав Останькович отримав звання kaggle master. Завдяки другому місцю він увійшов до топ-250 серед 160 тисяч інших.
Незважаючи на те, що Kaggle – всесвітня платформаДля змагань з машинного навчання, організатором виступила команда Human Protein Atlas, яка займається створенням онлайн-бібліотеки з усіма різновидами клітин живих організмів. Звідси й завдання — класифікація клітин. У Human Protein Atlas також зазначають, що найкращі результати будуть включені до публікації у журналі Nature Methods.
Всім учасникам змагання після постановкизавдання видали набір знімків клітин під мікроскопом з грубим описом класів клітин. Тому перед фахівцями по машинному навчання постало завдання сегментувати кожну клітину на знімку і присвоїти їй власний клас або кілька класів.
Конкурс тривав три місяці - з лютого по травень.Згідно з регламентом в командах можуть брати участь команди до п'яти чоловік. Співробітник російського ІТ-вузу починав вирішувати завдання поодинці, потім він об'єднався з російським учасником з Данії, який працює біоінженерії в компанії з виробництва інсуліну. Ближче до кінця до команди додалися два китайських учасника.
«Подібне завдання ніхто раніше не вирішував іподібні змагання не проводились. Про складність та інтерес завдання говорять усі учасники від новачків до грандмайстрів та самих організаторів. Я люблю брати участь у змаганнях, де вирішується нестандартне завдання, і завжди вибираю те, що складніше, щоб насамперед набратися нового досвіду з нової галузі. Було дуже складно. Весь час тривала постійна боротьба за топ-10 — це золото. Постійно щось доводилося вигадувати, щоби обійти інших. Часто багато не виходило, але, в результаті перепробувавши безліч різних підходів, ми змогли зібрати робоче рішення, яке привело нас до другого місця».
Владислав Останькович, младшій науковий співробітник Університету Іннополіс
Читайте також:
Нові акумулятори з алюмінію і графена заряджаються в 60 разів швидше
Величезну моль знайшли в Австралії. Її розмах крил - 25 см
Подивіться на дизайн майбутнього iPhone 13 Pro