Вчені з Єльського та Дартмутського університетів, а також Французького національного центру наукових наук
Нейробіологи припустили, що всіх людей,яких тягне до чогось, поєднує один патерн мозкової активності і алгоритм машинного навчання виявить його. Цей нейромаркер можна використовувати, щоб спрогнозувати рівень тяги на основі зображень мозку.
Вчені зібрали дані функціональноїмагнітно-резонансної томографії (фМРТ), які дають уявлення про активність мозку, і власну оцінку потреби в чомусь для 99 людина. Результати дослідження використовували, щоб навчити та протестувати алгоритм машинного навчання.
Для експерименту відібрали дві групи людей:тих, хто вживав наркотики, та контрольну. На першому етапі учасникам показували зображення заборонених речовин та смачної їжі та збирали дані фМРТ. Потім їх попросили оцінити, наскільки сильно вони прагнули побачених об'єктів.
Нейропаттерн залучає медіальний, латеральний та острівцевий ділянки. Надано: Nature Neuroscience
Дослідники заявили, що алгоритм визначивмодель активності мозку, яку можна використовувати для прогнозування інтенсивності тяги до наркотиків і їжі тільки на основі зображень фМРТ. Паттерн назвали нейробіологічною характеристикою потягу (англ. Neurobiological Craving Signature, NCS). Частина нейромаркера - активність в декількох областях мозку, деякі з яких вже пов'язували з вживанням психоактивних речовин і потягом. Тим не менш, NCS забезпечує новий рівень деталізації, показуючи, як нейронна активність в субрегіонах цих областей мозку може передбачати залежність.
Також аналіз NCS показав, що реакції мозкуна наркотики і їжу схожі. Вчені припускають, що тяга до заборонених речовин виникає з тих ділянок нервової системи, які генерують тягу до їжі. Однак автори дослідження підкреслюють, що нейромаркер відрізняє споживачів наркотиків від тих, хто не вживає їх.
Відкриття покращить розуміння залежності, допоможерозробити нові методи її лікування, а також покращить методи діагностики розладів, пов'язаних із вживанням психоактивних речовин. Сьогодні лікарі діагностують безліч захворювань, визначаючи біологічні маркери у пацієнта – діабет, наприклад, виявляють за допомогою аналізу крові на маркер A1C.
Читати далі:
17-річний інженер вигадав безмагнітний двигун: його зможуть застосовувати в електромобілях
Неподалік Землі знайшли дві планети. Можливо, вони живуть
Унікальний метеор переписав історію Сонячної системи: звідки він прилетів