Група дослідників навчилася знаходити метеорити, що впали, за допомогою зйомок з безпілотника і
Дослідники стверджують, що їхня програма машинного навчання скоротить кількість часу, який вченим доводиться витрачати на прочісування пустелі у пошуках метеоритів.
Шеймус Андерсон, аспірант Центру космічної науки і техніки Університету Кертіна каже, що метеорити є важливими для вивчення, оскільки вони можуть розповісти нам більше про геологію Сонячної системи.
“Окрім поглиблення розуміння Сонячної системи,вивчення метеоритів корисне з багатьох причин”, – каже він. "Наприклад, метеорити часто містять велику концентрацію рідкісних та цінних елементів, таких як кобальт, який має вирішальне значення для створення сучасних батарей".
Але, як правило, ідентифікація та пошук метеоритів – це трудомісткий процес. Вони підрахували, що на пошук метеоритів йде приблизно 350 робочих днів.
Щоб вирішити цю проблему, Андерсон та його колегинавчили нейронну мережу ідентифікувати метеорити з кадрів, знятих із безпілотника. Використовуючи цей метод, чотири дослідники змогли знайти камінь після 12 робочих днів, що безумовно менше, ніж 350.
Джерело: arxiv.org