Минулого року DeepMind випустив базу даних з відкритим вихідним кодом, що містить 3D-структури сотень тисяч
Білки складаються з ланцюжків амінокислот, якіскладаються в хитромудрі тривимірні форми, що визначає їх функції. Картування структур білків є важливим для розуміння того, що вони роблять і як вони працюють і як все може піти не так. Однак розрахувати точну структуру білка на основі амінокислот, що входять до його складу, як і раніше складно. Для цього зазвичай потрібна величезна кількість обчислювальних потужностей та людино-годин.
Так було доти, доки компанія Alphabet ненаправила свій потужний штучний інтелект DeepMind на вирішення цієї проблеми. Спочатку навчена на 100 000 відомих білкових структур, система розвинула здатність передбачати структури багатьох мільйонів інших білків, причому визначення кожної з них йдуть хвилини чи секунди, а чи не місяці чи роки.
Нещодавно DeepMind випустила нове масштабнеоновлення бази даних, яка тепер включає близько 214 мільйонів структур від мільйона видів. Це охоплює майже всі відомі науці білки, що є величезною підмогою для досліджень у галузі лікування захворювань, вакцин, стійкості до антибіотиків та навіть забруднення навколишнього середовища пластиком.
Всю базу даних білкових структур, що складається з більш ніж 25 терабайт даних, можна завантажити з Google Cloud Public Datasets.