Дослідники з Університету Іннополіса, Казанського державного медичного університету та
В експерименті, описаному в статті Journal ofDigital Imaging, брали участь чотири практикуючі рентгенологи з професійним стажем від трьох до 30 років. У процесі дослідження вчені фіксували, як рухається погляд лікаря щодо рентгенівського знімка. Первинний аналіз показує, скільки часу потрібно фахівцеві для оцінки знімка та які області привертають увагу лікаря. Подальший аналіз із використанням ІІ виявив основні закономірності.
Робоче місце рентгенолога, обладнане системою відстеження руху очей щодо експерименту. Зображення: Університет Іннополіс
Рентгенологам запропонували проаналізувати 400знімків органів грудної клітки на спеціальному пристрої з додатково встановленою системою для відстеження погляду. Розроблений в Університеті Іннополіс алгоритм на основі модифікованої архітектури нейронної мережі U-Net виділяв контур легень на рентгенівських знімках грудної клітки та вимірював площу зображення легень, на яку дивився лікар.
У середньому рентгенологи оглядали від 55 до 65%.площі легень на знімках. Експеримент показав, що чим більше зображень лікарі інтерпретували, тим меншу частину легень вони охоплювали поглядом, а найдосвідченіший рентгенолог із тридцятирічним стажем продемонстрував найменшу площу покриття легенів.
Ілля Першин, інженер-дослідник Лабораторії штучного інтелекту в медицині Університету Іннополіс
Дослідження показало, що на кожні 100вивчених знімків область рентгенограми, на які звертає увагу, лікар зменшувалася в середньому на 1,3–7,6%. Вплив стомлення на аналіз рентгена спостерігався у всіх лікарів і різних патологій на знімках, але по-різному: за наявності ознак небезпечних змін навіть рентгенологи, що «втомилися», більш ретельно вивчали знімки.
Приклад оцінки областей, у яких фіксувався погляд лікарів. Зображення: Університет Іннополіс
Автори дослідження зазначають, що пропущенапатологія на знімку – одна з найчастіших лікарських помилок рентгенологів. Розуміння того, як втома та інші фактори впливають на якість аналізу знімків, допоможе оптимізувати системи ІІ для аналізу зображень та підтримати рентгенологів додатковою інформацією для встановлення точного діагнозу.
Читати далі:
Таємниця червоних смуг на супутнику Юпітера розкрита
Мігрені та головний біль знайшли нове пояснення
Знайдено «неможливу» планету. Вона кидає виклик сучасній науці