Автори нової роботи вигадали унікальну методику ідентифікації людей, вона заснована на виняткових
Для цього дослідники використалиелектрокардіограми (ЕКГ) добровольців і проаналізували їх за п'ятьма параметрами: динаміка, ритм, тембр, висота тону та тональність - зазвичай так характеризують аудіофайли. В результаті цих п'яти якостей виходить комбінація параметрів, яка унікальна для кожної людини. Алгоритм визначає його з точністю до 96,6%.
Біометричну ідентифікацію, яка заснована назаписи серцевих скорочень, вивчали багато років. Вона довела свою ефективність. Новизна нашої роботи полягає в тому, що ми дивимося на запис ЕКГ, наче це звукова хвиля. Далі ми аналізуємо її за допомогою якостей, що зазвичай використовуються для характеристики музики.
Кармен Камара, дослідник з відділу комп'ютерних наук UC3M
Головною перевагою цього методу єУніверсальність. Оскільки досі існує проблема, що людину не можна впізнати за допомогою певних типів біометрії — у разі травми, ампутації чи інших серйозних каліцтв, але серцебиття — це біосигнал, який є у всіх людей без винятку.
Ще одна перевага — низька вартість і те, що процес є неінвазивним.
Зараз є розумні браслети та годинники, які виконують запис ЕКГ, тому достатньо встановити на них додаток, який використовує наш алгоритм ідентифікації.
Педро Періс-Лопес, дослідник з відділу комп'ютерних наук UC3M
Нині методика перебуває у стадії розробки. Дослідники зазначають, що вони продовжують покращувати технологію, перш ніж зробити її комерційним продуктом.
Важливо адаптувати систему під те, як поводитьсялюдина під час ходьби, бігу, відпочинку при виконанні фізичних вправ і під час стресу, підкреслюють вони. Крім того, необхідно враховувати такі фактори, як використання кардіостимуляторів, наслідки аритмії та вік.
Читати далі
«П'ятий елемент» існує: новий експеримент підтвердить, що інформація матеріальна
"Джеймс Вебб" зробив найчіткішу фотографію зірки в історії
Квантова зарядка дозволить рекордно швидко заряджати електромобілі