Ця модель, представлена у статті Mobile Networks and Applications, була навчена розпізнавати емоції в людській
«Багатоінформаційна модель алгоритму спільногоприйняття рішень створюється за допомогою розпізнавання емоцій, - написали у своїй статті Хань Тянь, Чжан Чжу та Сюй Цзін. — Модель використовується для аналізу репрезентативних даних про піддослідних та для допомоги у діагностиці депресії у піддослідних».
Тіан та його колеги навчили свою модель наборуданих DAIC-WOZ, набору звукових та тривимірних виразів осіб пацієнтів з діагнозом депресивний розлад та людей без депресії. Ці аудіозаписи та міміка були зібрані під час інтерв'ю, які проводили віртуальний агент, який ставив різні питання про настрій та життя інтерв'юваного.
«На основі вивчення мовних характеристик людей здепресивним розладом у цій статті проводиться поглиблене дослідження діагностики депресії за допомогою мови на основі мовних даних із набору даних DAIC-WOZ, - написали Тянь, Чжу та Цзянь у своєму дослідженні. — По-перше, мовна інформація попередньо обробляється, включаючи попереднє виділення мовного сигналу, кадрування, виявлення кінцевої точки, шумозаглушення тощо. буд. та проаналізовано глибоко».
Щоб отримати важливі функції з голосовихзаписів, модель команди використовує OpenSmile (інтерпретація мови та музики з відкритим вихідним кодом шляхом отримання великого простору). Це набір інструментів, який часто використовується вченими-комп'ютерниками для отримання ознак з аудіокліпів та класифікації цих кліпів.
Дослідники використовували цей інструмент длявилучення окремих особливостей мови та їх комбінацій, які зазвичай зустрічаються у промові пацієнтів з діагнозом депресія. Згодом вони використовували техніку, відому як аналіз основних компонентів, щоб скоротити набір одержаних ознак.
Тянь, Чжу та Цзянь оцінили свою модель у серіїтестів, у ході яких оцінили її здатність виявляти депресивних і недепресивних людей із записам їх голоса. Їх схема дала чудові результати, виявляючи депресію з точністю 87% у пацієнтів чоловічої статі та 87,5% у пацієнтів жіночої статі.
У майбутньому алгоритм глибокого навчання,розроблений цією групою дослідників, може стати додатковим допоміжним інструментом для психіатрів і лікарів поряд з іншими діагностичними інструментами, що добре себе зарекомендували. Крім того, це дослідження може надихнути на розробку аналогічних інструментів ІІ виявлення ознак психічних розладів по промови.
Читати далі:
Два фото Землі з різницею у 50 років порівняли до НАСА: що знайшли вчені
Вчені пересадили щурам «мозок» людини та розповіли, що вийшло в результаті
ChatGPT пройшов співбесіду в Google для інженера із зарплатою $183 000