Для того, щоб навчити нейромережу виконувати це завдання, їй потрібно показати кілька десятків тисяч.
Для того, щоб обійти цю проблему, учені не розмічали реальні фотографії, щоб навчити нейромережа, а генерували імітують їх зображення на комп'ютері.
СЕМ (скануючий електронний мікроскоп)використовує замість видимого світла пучок електронів, застосовується щодо наночастинок, синтезованих для медицини та інших цілей. Аналіз знімків СЕМ полягає у виявленні частинок та розподілі їх за розмірами. Нейросетевые підходи у цій галузі не розвинені, а стандартні методи обробки зображень не дають потрібної якості.
Олександр Харін, спеціаліст Інженерно-фізичного інституту біомедицини НІЯУ МІФІ
Результати дослідження дозволять автоматизувати обробку знімків СЕМ, здійснивши переворот у стандартних методах дослідження нових матеріалів, упевнені вчені.
Ця робота, вважають автори, допоможе не тількискоротити час дослідження, а й збільшити кількість аналізованих частинок - від сотень одиниць до десятків тисяч. Надалі науковий колектив збирається автоматизувати класифікацію наночастинок.
Читати також
На індонезійська будинок впав метеорит. Його господар став мільйонером
Нейрони в мозку людини і мережу галактик виявилися схожі
Через рух плит дно Тихого океану зараз знаходиться глибоко під Китаєм