З'явилася маска, яка обманює системи розпізнавання облич

«Ми перевірили ефективність нашої маски в реальних експериментах, надрукувавши на ній малюнок,

згенерований алгоритмом.У цих експериментах система розпізнавання осіб змогла ідентифікувати лише 3,34% учасників, які надягли маску. Якщо порівнювати з іншими масками, наприклад, медичними, результат дорівнював 83,34%», — зазначили дослідники.

Вони пояснили це тим, що пандемія COVID-19зробила носіння масок звичним, що допомогло багатьом системам розпізнавання облич адаптуватися. Однак тепер дослідники використовували процес оптимізації на основі градієнта для створення маски, яка допомагатиме хибно класифікувати кожного користувача незалежно від того, чоловік це чи жінка.

Моделі розпізнавання облич можуть навчитирозпізнавати людей, які мають незвичайні маски. В якості альтернативи на етапі виведення кожне зображення обличчя з маскою можна попередньо обробити, щоб воно виглядало так, ніби людина надягла стандартну маску.

Дослідники спиралися на те, що системирозпізнавання осіб порівнюють дві частини особи і намагаються відповісти на запитання, чи належать вони одній і тій самій людині. Тому вчені генерували незвичайне зображення, яке продовжує обличчя власника маски (іноді цей малюнок нагадує тварину). Такий підхід спантеличує алгоритми, і він лише в деяких випадках може визначити людину. Тому вони генерували окремі малюнки для кожного користувача в залежності від рис його обличчя.

Читати далі:

Вчені знайшли «скриньку Пандори» у надрах Землі: енергія звідти живить життя на планеті

НАСА представило перший повноцінний знімок телескопа Джеймс Вебб

Спростовано головний міф про динозаврів: вчені зрозуміли, як рептилії захопили планету