Дослідники з Массачусетського технологічного інституту розробили новий алгоритм, для якого
Новий метод машинного навчання дозволяє роботу піднімати та маніпулювати невідомими раніше об'єктами, що знаходяться у рандомних позах. За 10-15 хв робот буде готовий виконати нове завдання.
За словами авторів, у їхньому підході вони використовувалинейронну мережу, спеціально розроблену для відновлення форм 3D-об'єктів. За допомогою кількох демонстрацій система розпізнає геометрію предмета.
Автори організували симуляцію із використаннямреальної роборуки. Вони показали, що їхня система може ефективно маніпулювати кружками, мисками та пляшками, розташованими у випадкових позах. Автори використали лише 10 демонстрацій, щоб навчити робота.
«Наша робота - це внесок у розробку систем,які зможуть працювати у більш неструктурованих середовищах», - заявив Ентоні Сімеонов, аспірант кафедри електротехніки та комп'ютерних наук (EECS) та співавтор статті.
Читати далі:
За нею полювали століттями: що нам відомо про планету Вулкан поруч із Сонцем
Астрономи знайшли планету неподалік Землі: у неї дуже дивна орбіта
Вчені «воскресили» стародавній фермент, щоб прогодувати 9 млрд людей до 2050 року