Трійка найкращих стартапів на думку експертної ради на фінальному харчуванні проектів — віртуальний фінансовий
Додаток для контролю стану зубів «наЗУБАХ»
Команда Білгородського державного національного дослідницького університету
Розробка білгородських студентів - набір длядетекції карієсу та визначення прикусу в домашніх умовах за п'ять хвилин без стоматолога Автори проекту створили два набори для дорослих та дітей, до яких входять альгінатна маса, зліпкові ложечки, біоіндикатор та додаток.
Щоб перевірити стан своїх зубів, потрібнозмішати альгінатну масу з водою, викласти її на зліпкову ложечку, прикусити, нанести біоіндикатор на зліпок і завантажити знімок обробленого зліпка в додаток. Програма проаналізує знімок та надасть рекомендації щодо лікування. За потреби додаток нагадає, що треба почистити зуби або сходити до лікаря. Проект створено спільно з медиками та пройшов чотири лабораторні випробування.
Студенти зазначили, що їх додаток на 27%точніше аналогів і, на відміну від них, діагностує стан зубів у домашніх умовах без виїзду до стоматології, визначає pH слини, підтримує віддалену консультацію та адаптовано для дітей. До грудня 2022 року вони продали 1000 наборів.
Віртуальний фінансовий тренажер Fin App
Команда з Владивостоцького державного університету
Розробники заявляють, що їхній освітнійTelegram-бот Fin App прокачує фінансову грамотність за 15 хвилин на день. Бот використовує формат microlearning — видає в ігровій формі короткі блоки інформації та практичних завдань, які допомагають навчитися вести облік власних фінансів, ставити та досягати фінансових цілей та купити власну квартиру, отримувати гроші від держави та знижувати податки.
Студенти розробили два курси: повна програма та демо-версія — триденний практикум. Бот спочатку проводить опитування та допомагає визначитися з курсом.
Тренажером вже користуються 1200 чоловік, у листопаді 2022 року з'явилися перші користувачі з країн далекого зарубіжжя.
"Погляд" для блокування можливості зловмисникам використовувати погляд користувача для захисту особистих даних
Команда Московського технічного університету зв'язку та інформатики
Студенти МТУСІ розробили метод, якийзаплутає айтрекер, який використовує дані погляду. Розробники пояснили, що AppleFaceID, Windows Hello, FaceUnlock використовують погляд людини для розблокування пристроїв, додатків, підтвердження транзакцій та заповнення паролів. Дані погляду збираються компаніями щодня, але вони, за словами авторів проекту, захищаються лише чесним словом виробників і згідно із законом не є персональними даними.
Команда придумала, як запобігтирозпізнавання даних погляду та унеможливити ідентифікацію користувача, тому що з невірними даними зловмисник не може побудувати карту погляду, скористатися нею та дізнатися особистість користувача. Студенти розробили технологію анонімізації даних погляду, які отримують через веб-камеру, з використанням машинного навчання, штучної моделі зору, нейронних мереж.
Визначення ймовірності онкології на основі меланом шкіри за допомогою мобільного телефону
Команда МДТУ ім. н.е. Баумана
Автори проекту вирішили звернути увагу намеланому - рак шкіри, який розвивається з клітин, які продукують пігмент. Число захворювань на меланому збільшилося за 40 років у 15 разів, і 40% хворих не вдається врятувати через пізнє виявлення проблеми.
Студенти створили мобільний додаток, якийдопомагає виявити потенційно небезпечні утворення на шкірі. Користувачеві треба завантажити фотографію в додаток, її обробить нейромережа і видасть результат із відсотковою ймовірністю захворювання на меланому.
Модельне встановлення магістрального трубопроводу для дослідження протитурбулентних присадок
Команда КНІТУ
Студенти розробляють модельний стендмагістрального трубопроводу для лабораторного тестування реагентів, що мінімізує невдалі дослідно-промислові експерименти на реальному трубопроводі. На установці можна протестувати перекачування важких і в'язких нафт, насос, терморегулювання, проаналізувати деструкцію та перепади тиску.
Порівняно з конкурентами, ціна однієї серіїдослідів на моделі команди з КНІТУ вищі на 5–10 тис., але також вища достовірність досліджень — понад 75%, у аналогів цей показник — менш як 35%. Економія завдяки успішним дослідно-промисловим експериментам на стенді стартаперів - 24 млн рублів на рік, це також найвищий показник серед аналогічних установок.
Перші тести на виробництві плануються у 2024 році.
Пластикова нитка для 3D-друку з утилізованого матеріалу
Команда Санкт-Петербурзького державного університету телекомунікацій ім. проф. М.А. Бонч-Бруєвича
Команда із Санкт-Петербурга придумала проектReBottle, в рамках якого вони переробляють пластикові пляшки на філамент, — нитка для 3D-друку. За їх розрахунками, кілограм такої нитки можна продати за 600 рублів при собівартості 128 рублів. У конкурентів кілограм продається за 1000-3000 рублів.
Наразі автори проекту шукають оптимальний спосібзбору PET-пляшок, що модернізують виробничу лінію та працюють над збільшенням обсягу випуску продукції. Їхня мета на найближчий рік — виготовляти 200 кг філаменту на місяць.
Крім виробництва філаменту, проект ReBottle включає і друк різних виробів. Для учасників акселератора команда надрукувала сувеніри із перероблених пляшок.
Креми для прискореної регенерації шкіри SilkInS
Команда НДУ ІТМО
Хімікі, технологи та біологи з ІТМО розробилисклад крему для шкіри з білків павутиння павуків-птахоїдів спідронів - DDN-01, DDN-02 і DDN-03, які підвищують швидкість загоєння, не залишаючи рубців. За даними власного дослідження команди, крем із використанням розчину павутини збільшує зростання клітин людини вдвічі. За словами студентів, це перший крем дії російського виробництва, що загоює.
Розробники зазначили, що їхній крем буде корисним.молодим людям 15–21 років із проблемною шкірою, щоб позбутися акне, з 21 року до 35 років для надання тонусу шкірі та людям будь-якого віку для загоєння ран та рубців після них.
Команда відпрацювала методику виробництва кремів, успішно провела дослідження на клітинах та створила першу лінійку продукції.
Читати далі:
Подивіться на найпотужніше виверження вулкана на Місяці Юпітера
Відкрито новий вид квантової заплутаності: фотони запам'ятовують структуру атомів
Металевість Сонця виявилася вищою, ніж вважалося: що дізналися астрофізики