Позбавить нас всієї роботи або знищить звичний світ. Що таке загальний ІІ та навіщо його створюють

Загальний штучний інтелект може допомогти нам вирішити тупикові проблеми, прискорити та оптимізувати

роботу, а може перевершити нас в інтелекті та створити новий світ, пристрій якого ми перестанемо розуміти.

Наскільки загальний ІІ універсальний? Як він працюватиме?

Сам термін звучить як Artificial general intelligence (General AI, AGI) чи «загальний штучний інтелект» (ОІІ). Його перекладають як загальний, справжній чи універсальний штучний інтелект.

Поки що вдалося створити тільки «вузкий»штучний інтелект» (УІІ): він може виконувати дуже конкретні завдання. На думку Аркадія Сандлера, директора Центру AI МТС, протиставляти УІІ та ОІІ некоректно, оскільки штучний інтелект, який є сьогодні, допомагає нам автоматично виконувати будь-які точкові функції на рівні людини або навіть перевершуючи її.

У випадку з ДІІ процес розв'язання задач відбувається по-іншому. Така система зможе на основі отриманої інформації робити власні висновки, а також самонавчати і навіть усвідомити себе.

Навіщо нам спільний ІІ і де його використовуватимуть?

Загальний ІІ зможе використати загальносвітові знання провсі види завдань, а також суміжні дані, щоб вирішити конкретне питання. Такий ІІ враховуватиме контекст під час аналізу тексту, а також інші види інформації, наприклад, аудіальні та візуальні.

Формально ДІВ підійде для будь-яких завдань, оскількивін зі своїм підходом на основі даних може дати відповідь на будь-яке питання. Незважаючи на це, залишаться сфери, в яких ДІВ не знайде свого застосування: річ у тому, що в деяких галузях та ДІВ вже достатньо для ефективного функціонування.

Але є й серйозні розбіжності.За словами Данила Кірєєва, провідного дослідника в компанії-розробнику продуктів з розпізнавання осіб VisionLabs, загальний ІІ розширить список проблем та питань, якими займатиметься алгоритм, наприклад, це складні складові завдання, що вимагають інформацію про різні галузі життя.

Це можливо розпізнавання емоцій людини. Щоб зробити однозначний висновок про це, потрібно опрацювати дані про вираз обличчя, ритм серця, позу і вимовлені слова.

Хто займається розробкою спільного ІІ?

Такий проект запустили до Google.У компанії збираються навчити ІІ безлічі навичок, щоб він став універсальним. Зазначається, що розробники збираються використовувати мультимодальні моделі, що обробляють і усвідомлюють всі сигнали, що поступають, незалежно від способу передачі інформації.

У компанії зараз знаходяться лише на початковомуетапі розробки. Але у планах створити ОІІ, який зможе вирішувати мільйони різних завдань, узагальнювати дані та комбінувати їх. Базові можливості нейромережі вже випробувані в таких проектах як Google Switch Transformer, Gshard та інших. Тести вказаних моделей вже показали, що такі системи витрачають у десять разів менше енергії, ніж звичайні нейромережі.

Також у Китаї створили чіп Tianjic, у якомупоєдналися методи нейробіології та схема імітації людського мозку. У чіпі є більше 150 ядер: вони повторюють функції мозкових нейронів, а також можуть одночасно сприймати інформацію та конвертувати її в нервові імпульси для імпульсної нейромережі та назад.

Імпульсні нейромережі застосовують біологічно правдоподібні моделі нейронів, щоб обробляти інформацію. Це схоже на те, що відбувається у людському мозку.

Ще в цьому напрямку працювала IBM.У компанії запустили крутну нейронну мережу на нейроморфічному чіпі TrueNorth, яка імітує мозок людини. Вона споживає у тисячі разів менше енергії, ніж сучасні процесори.

TrueNorth - це самодостатня обчислювальнасистема, що поєднує процесор та пам'ять. Кожен чіп складається з 4096 нейросинаптичних ядер з 1 млн програмованих нейронів і 266 млн конфігурованих синапсів.

Компанія продовжує розвиватися у цьомуВ кінці літа 2021 року представила нові чіпи для корпорацій Tellum - це нове покоління z-процесорів, які призначені для роботи з критичними для бізнесу завданнями.

Які можуть бути небезпеки від загального ІІ?

Загальний ІІ може серйозно змінити наші відносини з технологіями. Ідея полягає в тому, що машини будуть виконувати всі функції нарівні з людиною, а може, навіть краще.

Це означає, що вони зможуть створювати іншіНайбільш потужні пристрої. Як тільки це станеться, людина назавжди відстане у розвитку від загального ІІ, який надшвидко вчитиметься і вироблятиме все нові і нові рішення. Цей процес називають "сингулярністю".

В результаті може статися так, що загальний ІІ стане останнім винаходом людства, а далі ми просто спостерігатимемо, як змінюється світ навколо, без усвідомлення того, що відбувається.

Поки що людству не вдалося створити спільногоштучний інтелект, але можна побачити, як прогресує ця сфера: якість спілкування голосових помічників, колонок, чат-ботів чи розвиток автопілота в електромобілях.

Але зараз рано говорити про повноцінневзаємодії, адже система досі неідеальна, тому поки що при прийнятті рішень ІІ — це лише інструмент, на який можна спиратися, а не повноцінна одиниця, яка може приймати рішення.

Читати далі:

Подивіться на фотографії двох галактик, що зливаються, зроблені з різницею в 9 років

Новий спосіб доставки речовини змушує ракові клітини самознищуватись

Американські вчені під час експерименту отримали рекордний вихід енергії