Нейросеть від Яндекса навчалася на 4 ГБ midi-файлів з різною класичною музикою - від Баха та Моцарта до
У процесі створення розробники відбракувалибільше 90% всього створеного нейромережею хаотичного матеріалу, тому не можна повноцінно говорити про те, що вона самостійно написала музичний твір. В результаті композитор Кузьма Бодров послухав створені мелодійні лінії і вмонтував їх в єдину лінію.
Нейросеть Яндекса цілком може допомагатикомпозиторам в творчості. Зазвичай, коли берешся за твір, починається болісний пошук - з чого почати, за що зачепитися. Ми шукаємо акорд, інтонацію, який-небудь шматочок мелодії - ниточку, потягнувши за яку, можна розплутати клубок. Ці початкові інтонації здатна запропонувати нейронна мережа.
Композитор Кузьма Бодров
Раніше розробники з MIT написали штучний інтелект PixelPlayer, який може знаходити потрібний музичний інструмент на відео і витягувати його звучання, якщо він грає тихіше інших.
Нещодавно Facebook представив штучнийінтелект, який здатний трансформувати музику з одного стилю в інший. Штучний інтелект здатний високоточно відтворити музику з одного жанру в інший за допомогою різних музичних інструментів через автокодуванням. Нейросеть може взяти запис симфонічного оркестру, який виконує Баха, і перетворити його в таку ж мелодію, але на фортепіано буде партія Бетховена.