Coursera— міжнародна платформа онлайн-освіти, на якій зареєстровано понад 37 млн. користувачів.
«Росіяни більше за інших сфокусовані на застосуванні вивченого в роботі»
- Ви нещодавно вперше провели дослідження, присвячене навичкам російських учнів. Яка специфіка у російських онлайн-студентів?
- У нас більше 940 тис. зареєстрованих користувачів з Росії, це другий за розмірами ринок в Європі після Великобританії і самий великої не англомовний ринок. Він дуже швидко зростає - по 40% щороку. Залученість теж дуже висока - користувачі з Росії підписалися на 3,5 млн курсів, тобто близько чотирьох курсів на людину, стільки ж, скільки в США або в Великобританії.
- А що стосується статі і віку?
- Середній вік приблизно такий же, як і наглобальному рівні. Але російські користувачі більш збалансовані в гендерному плані - 47% жінок, 53% чоловіків, у світі 42% проти 58%. Це в цілому відповідає тому, що ми бачимо в США і Англії, і говорить про те, що в Росії все зацікавлені в якісному освіту і дуже мотивувати на навчання. Найбільше росіян цікавлять аналіз даних, бізнес і комп'ютерні науки. Вони хочуть будувати кар'єру - близько 67% озвучують таку мету. Вони прагнуть розвиватися в поточній посаді або отримати підвищення, перейти на щось нове і набути нових навичок. Це вище загального рівня в 60%, тобто росіяни більше інших сфокусовані на застосуванні вивченого в роботі.
Фото: Антон Карлінер / «Хайтек»
- І вони досягають цих цілей?
— Так, ми відстежуємо довгострокові результатинавчання всіх користувачів на нашій платформі протягом півроку після того, як людина закінчила курс. Запитуємо, чи досягнуто мети. У 85% випадків користувачі з Росії, які вказали кар'єру, рапортують про досягнення цієї мети, 35% отримали підвищення, знайшли нову роботу або відкрили власний бізнес. Це дуже сильна кореляція між поставленою та досягнутою метою.
Ощадбанк і Яндекс шукають працівників за допомогою контенту
- Мені здається, російські компанії не сприймають онлайн-сертифікати всерйоз.
- Залежить від компанії.Так, ми і в США це бачимо: тут теж великий розрив між прогресивними компаніями та рештою. У Росії компанії-лідери у сфері технологій - Ощадбанк (Корпоративний університет) та Яндекс - створюють контент на Coursera, інвестують в онлайн-тренінги для своїх співробітників, шукають нових працівників серед тих, хто проходив курси, отримував сертифікати. Ось такі інноваційні компанії не бачать різниці між онлайн-і офлайн-освітою, їм просто потрібні люди з потрібними навичками, з високою мотивацією до освоєння нового, оскільки технології постійно змінюються.
Таке можуть дозволити лише великі компанії,тому що вони мають ресурси, вони можуть приділяти більше часу освіті співробітника. Невеликі компанії поки вважають онлайн навчання ризикованим, їм набагато простіше найняти людей з дипломом університету, тому що зрозуміліше, як відібрати кандидатів високого рівня. Але все більше компаній усвідомлює, що найняти людей з конкретними навичками непросто, а онлайн-освіта — дешевий спосіб перенавчити співробітників.
- І які компанії використовують цю можливість?
— Google має сертифікат базового рівня длявсіх ІТ-посад - комп'ютерні техніки, мережеві фахівці та інші. Вони не тільки створили контент, але й будують партнерство за наймом, щоб люди з таким сертифікатом могли подати заявку на роботу в Google, Walmart та інші компанії.
- Ви робите якусь кастомізацію користувацького досвіду в залежності від країни?
— Різниця між країнами невелика, набагатосильніше користувачі різняться на індивідуальному рівні — вони мають різний набір навичок, різний життєвий досвід, різні цілі. І ми якраз займаємося персоналізацією досвіду користувача на індивідуальному рівні, застосовуючи машинне навчання. Натомість у плані побудови партнерських відносин російський ринок дуже відрізняється від американського.
- І в чому різниця між вашими бізнес-партнерами в Росії та в США?
- З моєї точки зору, російські університети ігалузеві партнери набагато більше налаштовані на спільну роботу, вони більш інноваційні, більше хочуть пробувати нове. Ми співпрацюємо з ВШЕ, МФТІ, Яндексом, Ощадбанком. Вони створюють спільно як академічний контент, так і практичні галузеві курси. ВШЕ і Яндекс, наприклад, зробили теоретичну освітню програму високого рівня по машинному навчання, і в рамках програми курс про те, як виграти змагання по машинному навчання: прийоми і хитрості від переможців таких змагань, тобто прямий досвід в обробці фахівців з теоретичного знання . Це унікальна ситуація, властива тільки Росії, в інших країнах у нас немає прикладів такого партнерства. Російські компанії розширюють горизонти і в питаннях найму за ключовими навичкам - ті ж Ощадбанк і Яндекс шукають собі людей за допомогою контенту.
В онлайн-навчання прийде спілкування з однокурсниками
- А всередині курсу як ви використовуєте машинне навчання для збереження мотивації учнів?
— Є дві ситуації, де ми використовуємоперсоналізацію. Перше — пошук нових курсів, вони мають бути максимально релевантними користувачеві. Тут приходять на допомогу величезні дані. Ми створюємо серію алгоритмів для з'єднання навичок із контентом, що допомагає їх придбати, з кар'єрними можливостями, для яких потрібні такі навички, та з користувачами з цими навичками. Завдяки аналізу людина знаходить максимально потрібні йому курси.
Фото: Антон Карлінер / «Хайтек»
Другий момент - підтримка всередині курсу, коликористувач зіткнувся з важким матеріалом. Тут включається «розумний наставник», який відправляє кастомізовані повідомлення. Наприклад, коли ви провалили залік і втратили мотивацію, ми пишемо: «Не хвилюйся, 70% людей не пройшли це завдання з першої спроби, ось посилання на матеріали, які допомогли іншим користувачам в цій ситуації». На початку курсу ми можемо написати: «68% закінчили цей курс, отримали підвищення або нову роботу». Ми щотижня злегка підштовхуємо користувача, і завдяки цьому цього він закінчує курс. Поступово можемо з'ясувати, які види повідомлень працюють добре саме для вас, і використовувати їх далі.
- Мені чомусь запропонували курси по машинному навчання, хоча мене цікавить психологія, і я до цього кілька років тому вже підписувалася на курс по психології.
- Так це проблема. В Україні близько 3 тис.курсів на різні теми. Десятки мільйонів користувачів. Якщо це все перемножити, виходять мільярди варіантів рекомендацій. Персоналізація дуже складна. Ми почали з того, що рекомендували обране іншими людьми, які приєдналися до того ж курсу. Працювало успішно, але не з новими користувачами, а будь-яка людина, яка давно нічого не робила на платформі, — для системи нова. Ми використовуємо дані за останні півроку, тому що уподобання людей згодом сильно змінюються. Тож вирішили просто запитувати людей безпосередньо: які у вас цілі? Потім дізнаємося про ваш досвід у цій галузі, і нарешті даємо рекомендацію.
Кращі курси Coursera з аналізу великих даних за версією Віноду Бактавачалама
Побудова бізнес-стратегії в компанії на основі аналізу великих даних:
- Економетрики (Econometrics).
- A Crash Course in Causality: Inferring Causal Effects from Observational Data
- Econometrics
- Causal Inference
Навчання теорії машинного навчання для створення продуктів на її основі:
- Machine Learning
- Advanced Machine Learning Specialization
- Deep Learning Specialization
- Machine Learning Specialization
- Які основні тренди в онлайн-освіті ви бачите?
- Перший - рівень персоналізації буде рости. У нас зібрано безліч даних про користувачів: що вони вчать і як, в який час дня, слухають вони десять годин поспіль або по 15 хвилин кожен день. Онлайн-досвід зараз дуже схожий на навчання в класі. Це просто набір відео: ви сидите і дивіться їх, одне за іншим. В майбутньому навігація по курсу буде більш вільною: спочатку ви пройдете тест, щоб ми зрозуміли, в яку частину курсу вас відправити, потім, якщо щось занадто складно, вас повернуть на крок назад, потім запропонують тест на знання матеріалу. Якщо це буде занадто просто, частина освітньої програми можна буде пропустити.
Другий тренд - дешеве масштабування технологій. Перевага навчання в аудиторії у взаємодії з однокурсниками. Якщо ми перенесемо це в онлайн-навчання, все сильно зміниться. Ми ще не вміємо синхронно з'єднувати мільйони людей. Поки що це працює на дуже невеликій кількості людей - через форуми, веб-конференції, інтегровані в курси.
- Що щодо доповненої і віртуальної реальності?
- Ці технології дуже актуальні дляпромислового навчання. Але я можу уявити, як ми будемо віртуально взаємодіяти з колегами над вирішенням бізнес-завдань. Якщо вийде дуже точно відтворювати робоче оточення для навчання практичним навичкам, то ми зможемо скласти конкуренцію університетам. Це питання далекого майбутнього. Ми часто обговорюємо на конференціях, що онлайн-навчання не може дати навички комунікації: як працювати в команді або організовувати робочий час. От саме для таких навичок підходить VR - наприклад, для симуляції досвіду взаємодії зі споживачами.
Перший рік коледжу провести в онлайні
- Що піде в онлайн найближчим часом?
- Технічні напрямки - аналіз даних, впершу чергу. На нього стільки запитів, що університети просто не можуть їх задовольнити. Онлайн же можна отримати фідбек, вивчати кейси та багато інших плюсів.
- А що стосується більш традиційних спеціальностей?
— В інших областях також є потенціал.Можливо, не найближчим часом, тому що університети дуже зацікавлені у збереженні офлайн-освіти. Але можна спокійно перекладати перший рік навчання в будь-якому коледжі онлайн — усі ці запровадження в біологію, хімію. Деякі установи це вже роблять. Так освіта розбиватиметься на частини. Після вивчення теорії онлайн студенти в аудиторіях занурюватимуться у спеціальність. Крім того, це спосіб знизити вартість освіти, яка постійно зростає.
- Які ще мінуси у онлайн-освіти?
- Багато хто говорить, що в університеті більшевчилися один в одного, працюючи в групах, ніж на лекціях. Якщо ми зможемо перенести це в онлайн, вийде потужний інструмент. Другий мінус - відсутність нетворкінгу. В університеті ви спілкуєтеся з людьми зі схожими поглядами, вони, в свою чергу, знають когось, хто допоможе вам отримати роботу. Онлайн, звичайно, можна знайти компанію, яка захоче найняти вас за ваші навички. Але більшість компаній хочуть людей з рекомендаціями.
Історія для дорослих
- Над чим зараз працюєте? Які великі зміни чекають Coursera в найближчому майбутньому?
— Ми працюємо над порівняльним аналізом навичок.За допомогою цієї опції можна ефективно оцінювати рівень підготовки, вибудовувати особистий профіль користувача і пропонувати кандидатів компаніям, які вже є на платформі. Наприклад, якійсь компанії потрібний діджитал-маркетолог. Ми надсилаємо їй профіль ідеального цифрового маркетолога. А тому, хто хоче стати цифровим маркетологом, пропонуємо діагностику навичок, порівнюємо його профіль з ідеальним варіантом, відзначаємо сильні та слабкі сторони та пропонуємо відповідні курси та порядок, у якому їх треба пройти. Як тільки людина досягає потрібного рівня, ми відправляємо повідомлення: тепер ви достатньо кваліфіковані, щоб працювати в таких компаніях, і ви навіть краще, ніж деякі співробітники цих компаній, які теж користуються Coursera.
Фото: Антон Карлінер / «Хайтек»
— Ви плануєте робити курси для дітей та підлітків?
— Наша спеціалізація — дорослі.50% робочих місць у світі під загрозою автоматизації, тому є велика потреба у перенавченні людей, які перебувають у середині та на пізніх стадіях кар'єри. У нас вже збудовано екосистему, і це наша експертиза.
- У вас є цікаве дослідження про вплив старіння населення на економічне зростання. Поділіться його результатами?
- Так, в економічній літературі є двігіпотези. Спочатку здається: через старіння зростання сповільнюється, адже людей працездатного віку стає менше. Але є інші дослідження, які говорять: раз менше робочої сили, то компаніям складніше знайти працівників, і вони повинні адаптуватися, заміщати людей технологіями, завдяки цьому економіка не сповільнюється. Я спробував проаналізувати ці дві гіпотези і прийшов до висновку, що компанії недостатньо ефективно вивчають демографічні тренди, не інвестують в далеке, на їхню думку, майбутнє. Деякі адаптуються, але як? Заміщають робочу силу або просто використовують технології, щоб зробити співробітників більш ефективними? Є і те, і інше. Комп'ютери автоматизують лінію збірки, збирачі втрачають роботу, але є необхідність у техніках, які будуть створювати роботів і обслуговувати їх. Просто потрібен новий набір навичок.
- А які найдивніші курси є на Coursera?
- У нас є все. Наприклад, курс про фейковий новинах: чому їх так багато, як відрізнити лженовості від хороших новин.
- А найпопулярніші?
- Все, що стосуються бізнесу, комп'ютерних наук тааналізу даних. Зараз найпопулярніші курси - про машинному навчанні, штучний інтелект і особливо про глибоку навчанні. Користуються попитом конкретні інструменти для аналізу даних: хмарні технології, платформи пропонують курси, як користуватися їх інфраструктурою. Компанії часто навчають своїх співробітників за допомогою таких курсів. Також популярні курси за технологіями з відкритим кодом, наприклад, TensorFlow від Google. Популярні курси по біткойнов.
- Як і раніше?
- Так, забавно, є пряма кореляція міжкурсом біткойнов і інтересом до курсів про біткойнов. А взагалі блокчейн - все ще дуже хайповий тренд. Багато компаній хочуть найняти блокчейн-девелоперів, але університети поки цьому не вчать. У нас є партнери з галузі, які створили дуже успішні продукти для навчання.
- А як у вас збудовані питання етики?
- Ми хочемо побудувати платформу, на якійуніверситети, які вивчають питання етики, спільно з компаніями, які заробляють гроші за допомогою технологій, будуть працювати над цими питаннями - що робити зі штучним інтелектом і іншим. Взагалі ми постійно обговорюємо питання етики в компанії. Наприклад, спочатку у нас був поділ по підлозі в рекомендаціях, і так (який сюрприз!) - жінки рідше вибирають інженерні спеціальності. Але ми не хочемо увічнювати всі ті ж стереотипи, що і офлайн-освіту, тому відключили цю опцію. Моральний компас дуже важливий.