Forskare från Nanyang Technological University i Singapore har presenterat ett system av konstgjorda
För att öka igenkänningsnoggrannhetengest, ett team av forskare har skapat ett "bioinducerat" datafusionssystem som använder hudliknande töjbara sensorer tillverkade av enkelväggiga kolnanorör. I det här fallet bearbetar AI data från hud och syn på en enda plats.
Så här uppstod ett system som kombinerartre tillvägagångssätt för neurala nätverk: forskarna använde ett "konvolutionsneuralt nätverk", vilket är en maskininlärningsmetod för tidig visuell bearbetning, ett flerskiktigt neuralt nätverk för tidig bearbetning av somatosensorisk information och ett "glest neuralt nätverk" för att smälta samman visuell och somatosensorisk information tillsammans.
Ett kirurgiskt material baserat på äggskal har skapats
Resultatet är ett system som kankänna igen gester mer exakt och effektivt än befintliga metoder. Den kan upptäcka mer än 95 % av gesterna. Teamet, bestående av forskare från Singapore och University of Technology Sydney (UTS), publicerade sina resultat i den vetenskapliga tidskriften Nature Electronics.
Hög noggrannhet bevarades under testningennytt AI-system i tuffa miljöer, inklusive buller och dålig belysning. AI-systemet fungerade effektivt i mörkret och uppnådde igenkänningsnoggrannhet på över 96,7%.
Läs också
- Efter introduktionen av det ryska vaccinet hittades 144 biverkningar hos frivilliga
- Skapat ett sätt att utrota parasiter genom att blockera alla vägar i deras ämnesomsättning
- Tack vare den nya tekniken kommer läkemedel inte att försämras under extrema temperaturer