Forskare vid Carnegie Mellon University (CMU) har utvecklat en maskininlärningsteknik som
Till exempel ett av tecknen på framtida komplikationer medgraviditet är skadad blodkärl, vaskulopati. Deras närvaro antyder att komplikationer kan uppstå med 2-8% av graviditeterna. I extrema fall kan de vara dödliga för både mor och barn.
Om denna skada upptäcks i ett tidigt skede,de kan behandlas innan symtom uppträder. Men eftersom undersökningar är mycket tidskrävande och kräver mycket specialiserade färdigheter görs de sällan.
Ett nytt test kommer att fastställa dess säkerhet inom några minuter och med bara en droppe vatten.
Teamet tränade sin algoritm utifrånbilder av moderkakeprover. Den upptäcker först alla blodkärl på bilden och avgör sedan om varje enskilt kärl är friskt. Algoritmen utvärderar också olika egenskaper hos graviditeten, såsom varaktigheten och eventuella tillstånd mamman upplever. Om systemet upptäcker några avvikelser bedömer det risken för komplikationer.
Vid test klassificerades algoritmenskador är mer exakta än professionella patologer. Forskare förväntar sig dock inte att systemet ersätter levande specialister. Istället kommer systemet att välja ett prov för läkare att titta på. Forskarna noterar att detta kommer att minska kostnaderna för undersökningar.
Se även:
- USA godkände den minsta kärnreaktorn i världen
- Simulering visade hur mörk materia skulle se ut
- Forskare har fått reda på varför barn är de farligaste bärarna av COVID-19