AI lärde sig att kontrollera en drönare i ett okänt rum

Forskare från California Institute of Technology har presenterat ett nytt sätt att kontrollera drönare i

obekant utrymme.De utvecklade en maskininlärningsalgoritm som tillåter även flera enheter att självständigt navigera i trånga och okända utrymmen. Systemet ger varje drönare en viss grad av oberoende, vilket gör att den kan anpassa sig till en föränderlig miljö.

Istället för att förlita sig på kort ellerrutter för andra drönare, den nya modellen tillåter varje bil att självständigt navigera i ett visst utrymme, även om den koordinerar sitt arbete med andra. Denna decentraliserade modell hjälper drönare att improvisera och gör det lättare att kontrollera drönare eftersom beräkningen är fördelad mellan många robotar.

En valfri spårningskontroller hjälper drönare att kompensera för aerodynamiska interaktioner. Vid preliminära tester visade sig styrenheten vara mer effektiv än analoger.

Den här metoden kan användas vid sökning ochräddningsinsatser där drönare säkert kan svepa områden i flockar, medan autonoma enheter kan minimera trafikstockningar och kollisioner. Forskarna varnar för att metoden måste testas i laboratorier, men om ett par år kan denna modell kommersialiseras.

Se även:

- Titta på den enorma "muren" i hundratusentals galaxer bakom Vintergatan

- Kometen NEOWISE är synlig i Ryssland. Var du kan se det, var du ska titta och hur du tar ett foto

- NASA och ESA publicerar den mest detaljerade bilden av solen