Kolera är en vattenburen sjukdom som uppstår till följd av dricksvatten.
Global uppvärmning och ökad frekvensExtrema väderhändelser orsakar utbrott av kolera, en sjukdom som drabbar 1,3 till 4 miljoner människor världen över varje år och orsakar upp till 143 000 dödsfall. En ny studie visar hur kolerautbrott i Indiens kustregioner kan förutsägas med 89 % framgång, i den första demonstrationen av att använda havsytans salthalt för att förutsäga kolera.
Forskning publicerad iInternational Journal of Environmental Research and Public Health,syftar till att förutsäga kolerautbrott i norra Indiska oceanen, där mer än hälften av de globala fallen rapporterades mellan 2010–16.
Antal kolerautbrott rapporterade iveckovisa epidemiologiska rapporter publicerade av Indiens Integrated Disease Surveillance Program (IDSP) mellan januari 2010 och december 2018 i 40 indiska kustregioner som valts ut i studien. Endast kolerapporteringsområdena för vilka alla sju Essential Climate Variables (ECV) datamängder var tillgängliga visas. Kredit: Campbell et al., 2020.
Förhållandet mellan miljöfaktorerFörekomsten av kolera är komplex och varierar med säsongen, med olika eftersläpande effekter som regnperioden. Maskininlärningsalgoritmer kan hjälpa till att övervinna dessa utmaningar genom att lära sig känna igen mönster i stora datamängder för att göra testbara förutsägelser.
Studien leddes av AmyCampbell under sin årslånga praktik på Europeiska rymdorganisationens klimatbyrå ESA. Amy, tillsammans med sina medförfattare vid Plymouth Marine Laboratory (PML), använde en maskininlärningsalgoritm som är populär inom miljövetenskapliga tillämpningar som kan känna igen mönster i långa datamängder och göra testbara förutsägelser.
Resultat för modellprestandaslumpmässig skog som tillämpats på osynliga testdata för utvalda områden i kustindien som rapporterade kolerautbrott. Kustområden där inga kolerautbrott rapporterades under studieperioden och kustområdena visas i grått. Kredit: Campbell et al., 2020.
Algoritm tränad på sjukdomsutbrott, ohrapporterade i kustregionerna i Indien mellan 2010 och 2018 och undersökte förhållandet med sex klimatregister från satelliter som genererades av ESA: s klimatförändringsinitiativ (CCI).
Inkludera eller ta bort miljövariabler ochUnderparametrar för olika årstider identifierade algoritmen nyckelvariabler för att förutsäga kolerautbrott såsom markytetemperatur, havsytasalt, klorofyllkoncentration och havsnivåavvikelse.
Läs också
Kolla in de vackraste bilderna på Hubble. Vad har teleskopet sett på 30 år?
I Ryssland skapade de ett hållbart material från sopor för att täcka vägar
Utomjordiskt liv finns i meteoriter. Vad är känt om henne och var kommer hon ifrån?