MIT-forskare har utvecklat en algoritm som kan diagnostisera coronavirus baserat på hostljud
Denna utveckling bygger på en applikation somkan identifiera andningsstörningar som lunginflammation och bronkit genom att analysera en persons utandning. Forskare varnar dock för att dessa algoritmer är partiska - de kan inte upptäcka sjukdomar i de flesta fall, men denna utveckling kan hjälpa till under koronaviruspandemin.
Forskare utbildade ett system baserat på dussintalstusentals hostprover. Preliminär forskning har visat att ljud kan vara en indikator på hur svaga eller starka en persons stämband är. De tränade sedan en andra modell för att skilja känslor i en persons tal, och en tredje modell tränades mot en hostdatabas för att se förändringar i lung- och luftvägsfunktionen.
Ryssarna utsåg de mest förorenade städerna i landet
Forskare har samlat över 6000 poster.Några av dem, 2,5 tusen register, är associerade med koronavirus och 2,5 tusen register där patienter hostade men inte smittades. Algoritmen skulle bestämma om och om igen vilken grupp människor som var infekterade med koronaviruset.
Efter att ha kombinerat modellen testade teamethenne på tusen skivor från uppsättningen. Forskarna hävdar att de kunde identifiera 98,5% av fallen av koronavirus hos människor genom att hosta ensam. Forskarna hävdar också att algoritmen korrekt identifierade alla asymtomatiska fall av hosta.
Forskare vid Massachusetts Technologyinstitut betonar att denna modell inte borde vara det enda verktyget för diagnos av koronavirus. De hoppas kunna använda den för att utveckla en gratis pre-screening-app baserat på deras AI-modell. Forskare samarbetar redan med flera sjukhus i USA.
Läs också
Det årliga uppdraget i Arktis har avslutats och uppgifterna är en besvikelse. Vad väntar mänskligheten?
Se närmaste bilder på solens yta
Koronavirus har lärt sig att efterlikna humana immunproteiner och lura kroppen