Datorn lärde sig att bestämma kaloriinnehållet i rätter från fotot

Tyska forskare har skapat en algoritm som kan bestämma kaloriinnehållet i rätter, såväl som deras innehåll.

proteiner, kolhydrater och fetter från bilden. Algoritmen kommer inte åt befintliga databaser med näringsvärde i livsmedel i realtid.

"N + 1" skriver kort om utvecklingen.Utvecklarna försökte lösa ett problem som kan beröra människor som går ner i vikt: om du förberedde en maträtt själv eller beställde den på ett kafé är det ganska svårt att bestämma kaloriinnehållet och näringsvärdet. Befintliga algoritmer för denna uppgift känner helt enkelt igen mat i foton och hittar sedan matchningar i databaser. Detta tillvägagångssätt är inte särskilt exakt.

Författarna till den nya algoritmen använde en annan metod.Den består i att låta det neurala nätverket beräkna näringsvärdet baserat på bilden i ett steg. Det neurala nätverket tränades på en stor ImageNet-datauppsättning, som skapades med hjälp av receptsajter och en databas med näringsvärden för olika produkter.

Som ett resultat kan algoritmen inte bara bestämma skålens kaloriinnehåll och innehållet av proteiner, fetter, kolhydrater utan också gissa ingredienserna.