Maskininlärning skapar realistiska genomer av imaginära människor

Tack vare nya algoritmer och framsteg inom datorteknik kan maskiner nu studera

komplexa modeller och till och med genererasyntetiska data av hög kvalitet, såsom fotorealistiska bilder eller till och med meritförteckningar av imaginära personer. I en studie som nyligen publicerats i den internationella tidskriftenPLOS genetik,maskininlärning används för att bryta befintliga biobanker och skapa fragment av mänskliga genom som inte tillhör riktiga människor, men har egenskaper hos verkliga genom.

"Befintliga genomiska databaser ären ovärderlig resurs för biomedicinsk forskning. De är dock antingen inte tillgängliga för allmänheten eller skyddas av långa och ansträngande ansökningsförfaranden på grund av allvarliga etiska frågor. Detta skapar en allvarlig vetenskaplig barriär för forskare. Artificiella genom kommer att hjälpa oss att övervinna det här problemet, förklarar Burak Elmen, första författare till studien och juniorforskare i modern populationsgenetik vid University of Tartu.

Det tvärvetenskapliga teamet genomförde fleraanalyser för att bedöma kvaliteten på de genererade genomerna jämfört med verkliga. “Överraskande efterliknar dessa genom, som kommer fram av slumpmässigt brus, komplexiteten som vi ser i verkliga mänskliga befolkningar. De flesta av deras egenskaper skiljer sig inte från andra genom från biobanken som vi använde för att träna vår algoritm, förutom en detalj: de tillhör verkligen ingen givare, "betonar Dr. Luca Pagani, en av studiens ledande författare. och samarbetspartner Mobilitas Pluss.

Läs mer

Titta på en bild på 8 biljoner pixlar av Mars

Abort och vetenskap: vad kommer att hända med barnen som kommer att föda

Forskare förklarar varför wolfia-växten växer snabbast