Facebooks nya automatiska igenkänningsmodell fungerar med 51 språk

Facebook-forskare har avslöjat den största modellen för automatisk taligenkänning (ASR) hittills. Hon lärde sig

förstå 51 språk efter att ha undervisats i16 tusen timmars röstinspelningar. I en artikel publicerad på Arxiv.org hävdar medförfattarna till arbetet att systemet, som innehåller cirka en miljard parametrar, förbättrar taligenkänningsprestandan med upp till 28,8 %.

Innan man laddade upp material delade forskare51 språk i separata grupper och valt sedan 10 tusen ordboksenheter som en uppsättning information för varje språkgrupp. Därefter kombinerade de några små språkgrupper manuellt tills de bara var 6. Detta påskyndade processen att lära sig modellen flera gånger.

”Så vitt vi vet är detta det första arbetet,som studerar flerspråkiga system i massiv skala. Vi fick en enhetlig taligenkänningsarkitektur för 51 språk, som inte kräver mycket resurser, ”sa Facebook.

Forskare rapporterar det under fleraI experiment erkände den mest effektiva versionen av deras modell ord med en effektivitet på 28,75%. Denna indikator är flera gånger högre än för analoger och kommer att förbättras med träning.

I artikeln noterade forskare också att de snart kommer att publicera den andra versionen av systemet. Det har blivit enklare och uppnår de önskade resultaten på bara 10 minuter. Hon tränades i 53 tusen timmar "råmaterial".

Läs också

- Det visade sig att den Maya-civilisationen lämnade sina städer

- Forskare har avslöjat en herpesinfektionsplan för människor: det ser ut som ett spel med spel

- På sjukdomens dag 3 förlorar de flesta patienter med COVID-19 luktkänslan och lider ofta av en rinnande näsa