Forskare från Nanyang och Sydney Technological University har utvecklat en maskin
De märkte att när människor bestämmer sig praktisktuppgifter, de tenderar att kombinera visuell och somatosensorisk information från miljön. Dessa två typer av information kompletterar varandra eftersom de, när de kombineras, ger en bättre förståelse för all information som behövs för att lösa ett problem.
"Vår idé kom efter ossstuderade hjärnans egenskaper för att bearbeta information. Det visade sig att i den mänskliga hjärnan beror perceptuell aktivitet inte bara på specifik sensorisk information, utan också på den komplexa integrationen av flera sensorer. Detta inspirerade oss att kombinera visuell och somatosensorisk information (beröring, temperatur) för att implementera ett system som exakt känner igen gester."
huvudförfattare till studien Xiaodong Chen
Utveckla din egen gestigenkänningsteknik,Chen och hans kollegor har gjort det möjligt att integrera olika typer av sensorisk information som samlas in från flera sensorer. Genom att komplettera dem med datorsyn skapade de ett system som kan känna igen gester med en noggrannhet på 85%.
Dess flerskiktiga och hierarkiska strukturefterliknar hjärnans struktur, men med artificiella neurala nätverk istället för vanliga. Dessutom bearbetar vissa av nätverken i sin arkitektur samma modala sensoriska data som bearbetas av neurala nätverk i hjärnan. Till exempel utför ett sektionsneuralt nätverk (CNN) specifikt omvandlingsoperationer genom att artificiellt reproducera funktionen hos det lokala receptorfältet inom biologiska nervsystem. På detta sätt imiterar den den initiala bearbetningen av visuell information som sker i de delar av den mänskliga hjärnan som är ansvariga för synen.
Se även:
— I september kommer en farlig asteroid att flyga nära jorden. Minsta avstånd kommer att vara mindre än till månen
— Comet NEOWISE är synlig i Ryssland. Var man kan se den, var man ska titta och hur man tar ett foto
Titta på den enorma "muren" av hundratusentals galaxer bakom Vintergatan