Ny algoritm känner igen djur som är känsliga för koronavirusinfektion

Projektet initierades av Jacqueline Brown, en forskare vid Vanderbilt University och en ivrig ryttare.

efter att hon fick veta att hundar och katter kunde smittas av covid-19.

Jag började oroa mig för andra djursom kan fungera som en reservoar för sjukdom eller vara i riskzonen. Eftersom MERS infekterar kameler var jag orolig för vad som skulle hända om min häst kunde fånga den?! Hästar har massiva lungor och känsliga andningssystem, och vi människor rör ofta vid deras näsor och munnar.

Jacqueline Brown, Vanderbilt University

Brown och hennes team började med att användakombinationer av genetiska sekvenser och strukturanalys av receptorproteinet för viruset - ACE2 - för ett antal arter som är kända för att vara antingen känsliga eller resistenta mot COVID-19. Detta identifierade fem aminosyraregioner i proteinet som påverkar nivån på djurets sårbarhet.

Teamet använde dessa data för att utveckla en algoritm som förutsäger känsligheten för andra arter genom att analysera deras ACE2-sekvenser.

Förutom hästar och kameler hittade algoritmenatt den kinesiska hästskofladden har en hög risk att drabbas av viruset. Han gav också mellanliggande uppskattningar av mottagligheten för malaysiska pangoliner, kor, getter och får.

Forskare tror att dessa resultat kanhjälpa till att skydda människor, vilda djur, boskap och matkällor från infektion. Forskare är övertygade om att deras tillvägagångssätt kan tillämpas på andra virus eller under framtida utbrott.

Forskargruppen har lagt upp sin algoritm på en webbplats där vem som helst kan ladda ner ACE2-djursekvenser för att bestämma COVID-19-känslighetspoängen.

Läs också

Hittade 24 planeter som är mer lämpade för livet än jorden

På sjukdagens dag 3 förlorar de flesta COVID-19-patienter luktkänslan och lider ofta av en rinnande näsa

Doomsday-glaciären visade sig vara farligare än forskare trodde. Vi berättar det viktigaste