Ett nytt system utvecklat av forskare vid MIT hittar subtila likheter mellan verken
För att använda MosAIc laddar användaren nerdär bilder, och algoritmen hittar liknande konstverk. I ett exempel länkade MosAIc Francisco de Zurbarán's The Martyrdom of Saint Serapion och Jan Asselin's The Frightened Swan. Forskarna förklarade att de två artisterna aldrig träffade varandra, inte motsvarade, men modellen kunde hitta flera tomter som ligger till grund för de två verken.
En särskilt utmanande aspekt av MosAIc:s utveckling var skapandet av en algoritm som kundeHitta inte bara likheter i färg eller stil, utan också intriger i konstverk.Forskarna utforskade ett djupt nät av kopplingar som konsthistoriker redan hade lagt märke till, och algoritmen studerade logiken i hur vissa konstverk är relaterade till andra.
Forskarna använde också en ny strukturbildsökningsdata - KNN-träd, det kombinerar bilder till en trädliknande struktur. För att hitta den närmaste matchningen av en bild till en annan, startar algoritmen från länkens stam och följer sedan den närmaste perspektivgrenen. Således förbättras datastrukturen på egen hand.
Forskare hoppas att deras utveckling kan varaanvändbar inom andra områden - humaniora, samhällsvetenskap och medicin. ”Dessa områden är rika på information som aldrig har bearbetats med våra metoder. De kan bli en inspirationskälla för både forskare och människor som helt enkelt är intresserade. "
Läs också
» Se hur sommaren ser ut på Saturnus
— Ett foto har dykt upp av ökendamm som "flyter" ut i Atlanten
Titta på vad det nya teleskopet, efterföljaren till Hubble, kan se i rymden