Ny AI läser hjärnsignaler och förutsäger mänskligt beteende

Den nya tekniken kan påskynda sökandet efter samband mellan hjärnaktivitet och beteende.

En ny utveckling har skapats

tillsammans med Institutet för systemneurobiologiKavli i Trondheim och Max Planck Institute for Cognitive and Brain Sciences i Leipzig. Författarna skapade ett ultraprecis neuralt nätverk, en speciell typ av djupinlärningsalgoritm som kan avkoda många olika beteenden och stimuli från olika delar av hjärnan.

Neurovetenskapsmän registrerar mer och mer data från hjärnan, men att förstå informationen i dessa data, alias att läsa den neurala koden, är fortfarande ett svårt problem. 

Markus Frey, huvudförfattare till studien

Frey noterar att laget ville utveckla en automatiserad metod för att analysera olika typer av rådata neurala data utan att behöva avkoda dem manuellt.

De testade AI på de neurala signalerna från råttoroch fann att deras design kunde exakt förutsäga djurens position, huvudriktning och löphastighet. Även utan manuell bearbetning var resultaten mer exakta än vad som erhölls med den konventionella analysmetoden. AI:n kunde också förutsäga människors händers rörelser.

Seniorförfattare och professor Caswell Barry noterade,att befintliga metoder för att analysera hjärnsignaler missar mycket potentiell information i neurala inspelningar. Problemet är att vi bara kan avkoda de element som vi förstår, understryker han.

Den nya AI kan dock komma åt mycket mer neural kod. Det avkodar neurala data mer exakt och är viktigare, inte begränsat av befintlig kunskap.

Författarna planerar att utveckla designen så att den kan förutsäga kognitiva processer på högre nivå, som resonemang eller problemlösning. 

Läs mer:

Giant isberg A74 krockar med Antarktis kust

Jorden har redan upplevt en kraftig temperaturökning under den globala uppvärmningen

Två nya dinosaurier upptäcktes i Kina