Det nya systemet använder hjärnans elektriska signaler som en enda datakälla.
För att demonstrera enhetsinlärning,forskarna valde ut 30 frivilliga. Var och en av dem bar en EEG-spårhjälm. Alla deltagare ombads titta på samma bilder. Totalt fanns det cirka 200 olika bilder i uppsättningen.
Deltagarna ombads utföra olika uppgiftertill exempel hitta kvinnliga ansikten, äldre personer eller blont hår. Samtidigt behövde de inte göra någonting, det räckte med att titta på varje bild i 0,5 sekunder.
Systemets schema. Källa: Keith M. Davis III et al, CVPR 2022
Baserat på hjärnans aktivitet, maskinenvisar först inställningsdata och redigerar sedan bilderna därefter. Till exempel, om deltagaren fick i uppdrag att leta efter äldre människor, modifierade datorn porträtten av ungdomarna och gjorde dem äldre.
Anmärkningsvärt nog vet datorn ingenting omansiktsigenkänning och har ingen aning om kön, hårfärg eller andra relevanta egenskaper. Han redigerade dock bara inslaget i fråga och lämnade andra ansiktsdrag oförändrade.
Keith Davis, studiedeltagare från Helsingfors universitet
Forskarna konstaterar att alla tidigareAI-system som kan redigera bilder har förlitat sig på lärande från märkta ingångar. Till exempel, för att lära systemet att "åldra" människor i en bild, måste du visa det tusentals bilder, som anger vem som är gammal och vem som är ung.
Det nya tillvägagångssättet använder försökspersonernas hjärnaktivitet som den enda indataparametern. Detta är ett helt nytt paradigm för artificiell intelligens, konstaterar forskarna.
Läs mer:
Forskare avslöjar hur vitaminer påverkar förekomsten av cancer
Rymdsonden flög 200 km från Merkurius. Titta vad han såg
Jupiters satellit sågs i ett nytt ljus: vad forskare såg där