Ansiktsigenkänningssystem testade för förmåga att analysera maskerade människor

Information har dykt upp online som specialister från US National Institute of Standards and Technology

bestämde sig för att testa ansiktsigenkänningssystem för deras förmåga att analysera människor som bär masker.

Resultaten av experimentet varbåde positivt och negativt till viss del. Så till exempel klarade de flesta algoritmerna generellt bra uppgiften. Men samtidigt visade de fortfarande en mycket lägre nivå av felfri igenkänning än vad de visade för människor som inte hade masker.

Forskare har testat 89 algoritmer,som under normala förhållanden kände igen ansikten med en noggrannhet på 99,7%. Men så snart deltagarna tog på sig maskerna visade den bästa algoritmen 5% ökning av fel. Dessutom visade de flesta algoritmerna en felprocent på 20% till 50%.