Ett chip som fungerar som en mänsklig hjärna förbrukar 16 gånger mindre energi

Forskare från Graz University of Technology och Intel har visat att neuromorphic computing

hårdvara har enorm potential för att köra komplexa djupa neurala nätverk DNN.

Enligt dem kan neuromorfisk datorhårdvara köra djupa neurala nätverk 4 till 16 gånger mer effektivt än konventionell hårdvara.

Under experimentet bedömde teametenergieffektivitet för ett stort neuralt nätverk som kördes på ett neuromorft datorchip från Intel. Denna DNN var speciellt utformad för att hantera ett stort antal numeriska och alfabetiska sekvenser. 

Forskarna mätte hurströmförbrukningen för ett Intel neuromorft chip och ett standard datorchip när man kör samma DNN, och sedan jämförde deras prestanda. Forskarna fann att om neuronmodellerna i datorn liknade neuronerna i hjärnan, så hjälper detta till att förbättra energieffektiviteten.

I sin nästa forskning vill författarna geförmågan för neuromorfisk utrustning att utveckla ett personligt minne baserat på dess tidigare erfarenheter. Precis som en person gör, att använda individuell erfarenhet för att fatta beslut.

Läs mer

Japanerna dumpade en gigantisk turbin i havet för att få oändlig energi från strömmen.

Astronomer från Japan har hittat en okänd struktur i galaxen

Forskare filmade ett "dolt" ekosystem i en flod i Antarktis