Ett neuralt nätverk lärdes att exakt färglägga gamla filmer

Forskare från Graz tekniska högskola och företaget HS-Art har i första hand utvecklat en algoritm

automatisk men helt kontrolleradanvändare av restaureringsprocessen för svartvit film. Tekniken minskar kostnaderna, låter dig återge originalfärgerna exakt och återskapa "stilen" i den gamla fotograferingen.

Den presenterade tekniken kombinerasautomatisk tejpbearbetning med kontrollerad manuell färgläggning av enskilda ramar. Helautomatisk filmfärgning är möjlig, förklarar forskarna, men det har nackdelen att färgerna kan vara vackra men inte sanna.


Återställa färgerna i en svartvit film med hjälp av ett neuralt nätverk. Video: HS-Art

Algoritmen är utrustad med en tillräckligt stor samlingträningsprover för att sedan automatiskt ta över färgläggningen av historiska filmer. Tekniken kräver minimal mänsklig inblandning: till exempel kan användaren specificera färger för en viss ram, varefter AI:n tar över färgningen av följande ramar.

Med hjälp av de utvecklade filmalgoritmerna är det möjligt attåterställa mycket exakt, säger utvecklarna. Men i vissa fall är detta oönskat: för att få filmer att se autentiska ut behöver du ibland lägga till en liten mängd brus som motsvarar filmens kornighet. AI kan oberoende generera brus på färgade bilder.

Forskarna har publicerat källkoden för algoritmen i det offentliga området, men den fullständiga versionen av det neurala nätverk som används för videobearbetning är tillgänglig i den betalda applikationen från företaget HS-Art.

Läs mer:

En planet kan sätta stopp för livet på jorden: hur forskare har bevisat solsystemets bräcklighet

Hittade skatter som gömdes under kriget för nästan 1 000 år sedan

Notre Dame-branden hjälper forskare att reda ut hemligheten bakom katedralens konstruktion