En person som inte litar på andra människor är mer benägna att lyssna på AI

Forskare från University of Pennsylvania visade att en persons misstro mot människor förutspår det

han kommer att lita mer på förmåganartificiell intelligens för att moderera onlineinnehåll. Enligt forskarna är resultaten av arbetet användbara för både utvecklare och användare av AI-verktyg i sociala nätverk.

Forskarna rekryterade 676 deltagare från USA.De fick veta att de hjälpte till att testa ett innehållsmodereringssystem som var under utveckling. Arrangörerna delade ut definitioner av hatretorik och självmordstankar, varefter varje deltagare fick se fyra inlägg på sociala medier. Vissa inlägg har flaggats för att matcha dessa definitioner. Deltagarna fick också veta om beslutet att tagga ett inlägg togs av AI, en människa eller en kombination av de två.

Det visade sig att individuella skillnader, som t.exmisstro mot andra och strömförbrukning förutsäger om användare kommer att nämna de positiva eller negativa egenskaperna hos maskiner när de står inför ett AI-baserat system för innehållsmoderering, vilket i slutändan kommer att påverka deras förtroende för systemet.

Samtidigt "erfarna användare" som aktivtanvända informationsteknik, hade mindre förtroende för AI-moderatorer eftersom de trodde att maskiner saknade förmågan att upptäcka nyanserna i mänskligt språk.

Forskare tror att personalisering av gränssnitt baserat på individuella skillnader kan påverka användarupplevelsen positivt.

Läs mer:

Titta på de första bilderna av Mars som Webb tog: de är bokstavligen bländande

Mystisk "blå goo" på botten av havet förbryllar forskare

Forskare har varit nära att reda ut pyramidernas hemligheter: hur forntida människor kunde bygga dem