Ett system har skapats för att söka efter anomalier i miljarder astronomiska observationer

Med tanke på den ständigt ökande storleken på astronomiska datamängder, även om våra teleskop

upptäcka oväntat intressantastronomiska fenomen är det mycket osannolikt att forskare kommer att kunna känna igen dem bland miljoner eller till och med miljarder observationer. Astronomer har löst problemet genom att skapa ett automatiserat verktyg speciellt utformat för att känna igen ovanligt beteende gömt bland miljarder dimensioner. Vissa av dessa verktyg finns redan och används till exempel för att upptäcka kreditkortsbedrägerier bland miljontals transaktioner varje dag. Det är dock inte lätt att anpassa dem till vetenskapliga data på grund av komplexiteten som är förknippad med arten av observationer inom astronomi. SNAD-teamet har arbetat i 3 år med utveckling och anpassning av sådana lösningar inom astronomisammanhang.

Under deras senaste årsmöte,Teamet fokuserade sina ansträngningar på objekt vars ljusstyrka ändras över tiden. Deras system kombinerar styrkorna hos maskininlärningsalgoritmer och den oumbärliga kunskapen hos mänskliga experter för att skapa ett robust verktyg för avvikelsedetektering över miljarder astronomiska observationer. 

Gruppen utvecklade också en specialdesignadett webbgränssnitt för att direkt visualisera och jämföra varje kandidat med befintliga astronomiska kataloger. Detta gjordes för att underlätta arbetet för experter som behöver jämföra kandidaterna för anomalier med all annan offentligt tillgänglig information om de studerade koordinaterna på himlen.

Att snabbt och enkelt skilja artefakter från intressanta anomalikandidater är avgörande för nuvarande och kommande nästa generations observatorier.

Läs mer

Spår av raketbränsle hittades på Saturnusmånen Rhea. Var kommer det ifrån?

Det största isberget i världen kollapsade, fragment rusade norrut. Är det farligt?

Abort och vetenskap: vad kommer att hända med barnen som kommer att föda